A Importância da Prova de Hipótese

Uma hipótese é uma teoria ou proposição apresentada como uma explicação para a ocorrência de algum fenômeno observado , afirmou , quer como uma conjectura provisória para orientar a investigação , chamada de hipótese de trabalho , ou aceito como altamente provável , em vez de o fatos estabelecidos. A hipótese científica pode se tornar uma teoria ou , em última instância uma lei da natureza , se for comprovada por experimentos repetíveis . O teste de hipóteses é comum nas estatísticas como um método de tomada de decisões , utilizando dados . Em outras palavras, a testar uma hipótese é tentar determinar se a sua observação de algum fenômeno é provável que tenha realmente ocorrido com base em estatísticas . Estatística Hipótese

hipóteses estatísticas , também chamada de análise de dados de confirmação, é frequentemente utilizado para decidir se os resultados experimentais conter informações suficientes para lançar dúvidas sobre a sabedoria convencional. Por exemplo, ao mesmo tempo , pensava-se que as pessoas de determinadas raças ou cor tinha inteligência inferior em comparação com os brancos. A hipótese foi feita de que a inteligência não é baseada em raça ou cor. Pessoas de várias raças , cores e culturas passaram por testes de inteligência e os dados foram analisados ​​. Teste de hipóteses de Estatística , em seguida, mostrou que os resultados foram estatisticamente significantes em que as medições similares de inteligência entre as raças não são meramente de erro da amostra.

Nulo e hipóteses alternativas

Antes de testes para os fenômenos , você forma uma hipótese do que poderia estar acontecendo. A sua hipótese ou adivinhar o que está ocorrendo pode ser que certos grupos são diferentes umas das outras , ou que a inteligência não é correlacionada com a cor da pele , ou que de algum tratamento tem um efeito sobre uma medida do resultado , para alguns exemplos. A partir daí, há duas possibilidades : uma “hipótese nula ” que nada aconteceu, ou não houve diferenças , ou nenhuma causa e efeito; ou que você estava certo em sua teoria, que é rotulado de “hipótese alternativa. ” Em suma, quando você testar uma hipótese estatística , que você está tentando ver se algo aconteceu e está comparando contra a possibilidade de que nada aconteceu. Desconcertante, você está tentando refutar que nada aconteceu. Se você negar que nada aconteceu , então você pode concluir que algo aconteceu.

Importância do Teste de hipóteses

De acordo com o San Jose State University Departamento de Estatística, teste de hipóteses é um dos conceitos mais importantes nas estatísticas , porque é como você decidir se algo realmente aconteceu, ou se certos tratamentos têm efeitos positivos , ou se os grupos diferem entre si ou se uma variável prediz outra. Em suma , você quer a prova se seus dados são estatisticamente significativos e é improvável que tenha ocorrido por acaso. Em essência , então , um teste de hipóteses é um teste de significância.

Conclusões possíveis

Uma vez que as estatísticas são coletadas e você testar sua hipótese contra a probabilidade do acaso , você chamar a sua conclusão final. Se você rejeitar a hipótese nula , você está afirmando que o seu resultado é estatisticamente significativa e que isso não aconteceu por sorte ou acaso. Como tal , o resultado demonstra a hipótese alternativa . Se você deixar de rejeitar a hipótese nula , você deve concluir que você não encontrou um efeito ou diferença em seu estudo. Este método é como muitos medicamentos e procedimentos médicos são testados .