Como computa um Valor de P

O valor de p de um teste experimental é a probabilidade de que os dados podem ser explicados como resultando da puro acaso e não como o efeito da manipulação experimental . O valor-p é também a probabilidade de cometer um erro tipo 1 se você optar por rejeitar a hipótese nula e afirmam que a manipulação experimental teve um efeito significativo . Calcule o valor de p para uma experiência escolhendo o teste estatístico certo e encontrar o valor resultante em uma mesa ou usando uma programThings computador que você precisa

Statistical Software como SPSS

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Calcule a média dos valores de dados para a variável dependente nos grupos experimentais eo grupo controle , se houver. Por exemplo, se você está examinando a influência da cafeína sobre o desempenho do teste, calcular a pontuação média dos testes dos alunos nos grupos de cafeína e sem cafeína grupo.

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Escolha um teste estatístico baseado no número eo tipo de variáveis ​​independentes e dependentes eo tipo de estudo. Você precisa usar um teste estatístico específico para variáveis ​​simples versus múltiplas , nominal contra variáveis ​​de escala e experimental contra projetos de correlação. Por exemplo, se você tem uma variável independente nominal com três níveis e variável dependente uma escala para um projeto experimental , o teste estatístico adequado é um one- way ANOVA .

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Calcule a estatística valor para o teste à mão, usando uma calculadora ou com o auxílio de um programa de computador tal como o SPSS . Muitos testes estatísticos são bastante sofisticados; cálculo do valor à mão pode exigir dezenas de cálculos e levar uma hora ou mais. O one-way ANOVA é um teste que compara variância intra- grupos e variância entre os grupos. A F- valor resultante é maior quanto mais a variância entre grupos supera a variância intra- grupos.

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Procure o valor de p correspondente ao valor do teste estatístico em um gráfico ou encontrar o p valor na tabela de saída, na SPSS . F- Os valores mais altos (ou t- valores ou valores de qui-quadrado ) significa que a variação entre os grupos é mais significativa, o que por sua vez significa a manipulação experimental foi mais bem sucedido . Para os testes estatísticos básicos como t- testes e testes qui-quadrado , você pode encontrar o p-valor em um gráfico ou conjunto de gráficos . Testes mais complexos, como a análise de variância exigem um programa como o SPSS para encontrar o valor- p.