Como calcular a significância estatística das duas pesquisas

Muitas vezes um indivíduo, organização ou pesquisador está interessado na uniformidade das urnas. As pesquisas que investigam a mesma questão são , por vezes, tendenciosa e podem não corresponder com os outros a investigar o mesmo assunto. Se você é incerto se duas pesquisas diferem por uma quantidade importante , você precisa encontrar a significância estatística das duas pesquisas. Esta significância estatística lhe permitirá concluir se as pesquisas estão apresentando os mesmos findings.Things você precisa

Z- mesa

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Escolha o critério em que as pesquisas estão a ser investigados . Este critério , não importa o que seja, tem de ser uma proporção . Por exemplo, se as pesquisas estão pedindo estudantes universitários sobre os planos para a pós-graduação e está interessado em determinar se as respostas das duas pesquisas correspondem em termos de forma afirmativa (por exemplo, “Eu pretendo fazer pós-graduação ” ) , então o seu critério de interesse é a proporção de estudantes que dizem que sim .

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Encontre o número de respostas para cada votação . Muitas pesquisas não são explícitos sobre informando quantas respostas foram recebidas . Neste caso , a pesquisa deve ter uma nota indicando um número na forma de algo como ” n = 1022. ” Em estudos estatísticos , ” n ” refere-se ao número de indivíduos . Assim, você deve interpretar tal como nota a pesquisa ter 1022 respostas . Ligue para o número de respostas para a primeira pesquisa ” n1 ” e que da segunda pesquisa ” n2 “.

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Subtraia a proporção de uma enquete que do outro. Ligue para a primeira parte “p1 ” eo segundo “p2 “. A diferença de proporções é, então, “p1 – p2 “. Ligue para este número ” numer . “, Resultando

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Encontre a proporção combinado . A equação para proporção combinados, “pc “, é dado por “( n1 * p1 + n2 * p2) /(n1 + n2) . ”

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Multiplique a proporção combinado por um menos a combinar proporção . Chame esse “pt “. Em termos de uma fórmula, ” pt = pc * . ( 1 – pc) ”

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Multiply “pt” pela soma dos inversos de o número de respostas para as duas pesquisas. Ligue para este número ” pr “. Como uma fórmula, ” pr = pt * (n1 + n2 ^ -1 ^ -1). ”

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tirar a raiz quadrada de “pr” e chamá-lo ” denom . ”

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Divide ” numer ” por ” denom . ” Este é o Z -score para o teste de proporções .

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Compare o Z -score para os valores em uma mesa- Z . Você pode encontrar uma mesa- Z em qualquer introdutório ou aplicado livro estatísticas. O valor na tabela mais estreitamente associados com o seu Z -score terá um valor -p associado a ele. Este valor-p é a significância estatística para as duas pesquisas.