Como calcular as probabilidades cumulativas em SPSS
Embora a maioria das funções de probabilidade são na forma de funções de boa aparência de densidade de probabilidade , a densidade de probabilidade funciona -se nos dizer muito pouco. Isto é porque a probabilidade de qualquer dado valor de uma função contínua de densidade de probabilidade é igual a zero , como pode ser demonstrado por meio de teoria das probabilidades . Para a maioria dos propósitos práticos na utilização de funções de probabilidade , probabilidades cumulativas são usados , como eles podem produzir números reais quando se toma em valores específicos. Calculando uma probabilidade cumulativa em SPSS requer que você executar um cálculo baseado em uma densidade de probabilidade function.Things você precisa
software estatístico SPSS
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Click no menu Transform, e escolha a opção ” Calcular “.
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Insira uma variável a partir de seus dados ou um número na caixa “Target Variable” .
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Escolha ” CDF ” na caixa de seleção “Função do Grupo” . A função de distribuição cumulativa (CDF) é a função que calcula a distribuição cumulativa .
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Selecione a distribuição. Recorde-se que a probabilidade cumulativa representa a probabilidade de que um número escolhido aleatoriamente a partir de uma dada distribuição é menor do que uma determinada variável . Escolha uma distribuição que faz sentido em termos de seus dados. Por exemplo, se você estiver analisando o número de erros de digitação em uma página, escolher uma distribuição de Poisson; se você está olhando para as diferenças individuais dentro de uma população , escolha a distribuição de Gauss.
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Insira os parâmetros da distribuição . Cada distribuição tem seu próprio conjunto de parâmetros. Por exemplo, a distribuição de Gauss requer que você insira uma média e desvio padrão . Se você não tem os verdadeiros parâmetros para a distribuição de sua escolha , use estimativas .
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Execute a função. O resultado será a distribuição cumulativa . Em termos matemáticos , é calculado “P (x
