Como Aplicar Intervalos de Confiança Usando uma distribuição normal

Os intervalos de confiança são ferramentas estatísticas que permitem que os estatísticos e outros pesquisadores para ganhar um insight sobre a confiabilidade de suas estatísticas. Em essência, o intervalo de confiança substitui um ponto de estimativa de um parâmetro populacional com uma gama de estimativas , dizendo aos pesquisadores que o parâmetro real é provável que se encontram. Há uma infinidade de formas de aplicar a intervalos de confiança , mas uma das formas mais úteis é a utilização de uma distribuição normal . A distribuição normal permite que você use um valor -z que corresponde diretamente ao seu tamanho escolhido do intervalo de confiança . Instruções

1

Calcule a média de sua amostra. Some os pontos de dados em conjunto e dividir pelo número de pontos de dados. Este valor é a média de seus dados. Chamá-lo de ” m “.

2

Calcule o desvio padrão da amostra. Subtraia a média de cada dado individualmente . Isso cria um novo conjunto de números. Quadrado todos esses números. Soma dos quadrados resultantes. Divida esse número pelo número de pontos de dados em sua amostra. Finalmente, tirar a raiz quadrada deste número para produzir o desvio padrão. Ligue para este número ” s “.

3

Decidir sobre o tamanho de seu intervalo de confiança. Os tamanhos mais comuns são de 90 por cento , 95 por cento e 99 por cento . Estes representam a ” confiança ” que o seu intervalo de confiança contém o verdadeiro parâmetro que se deseja estimar. Os intervalos de confiança com tamanhos maiores (por exemplo, 99 por cento ) será maior. Ligue para o seu tamanho “alpha “. Escolhido

4

Determine o escore z associado com o tamanho do seu intervalo de confiança. Use uma mesa- z ( disponível em qualquer livro de estatística básica ou online) para encontrar o escore z associado ao seu valor de alfa. Chame esse valor “z “.

5

Calcule a metade do tamanho do intervalo de confiança . Use a fórmula h = z * s /sqrt (n ), onde ” sqrt ” representa a função raiz quadrada e ” n” representa o número de pontos de dados em sua amostra.

6

Calcule a esquerda lado – do intervalo de confiança . Subtrair h de m . Chame esse valor “l “.

7

Calcule o lado direito do intervalo de confiança . Adicionar h para m . Chame esse valor “r “.

8

Escreva o intervalo de confiança na notação matemática. Escrever [ l , r] . Este é o intervalo de confiança com base na distribuição normal.