Vantagens e Desvantagens de um Box Plot

Um gráfico de caixa , também conhecido como uma caixa e bigode de enredo, é um gráfico que exibe um resumo de uma grande quantidade de dados em cinco números. Estes números incluem a mediana , quartil superior , quartil inferior , o valor mínimo de dados e valor máximo de dados. Como com muitos gráficos estatísticos , o método caixa lote tem as suas vantagens e desvantagens. Manipula Dados Grandes facilmente

Devido ao número cinco resumo de dados, um gráfico de caixa é capaz de lidar e apresentar um resumo de uma grande quantidade de dados. Uma trama consiste em caixa a mediana , o qual é o ponto médio do intervalo de dados; os quartis superiores e inferiores , as quais representam os números acima e abaixo dos quartos mais altos e mais baixos de dados; e os valores máximo e mínimo de dados . Organizar os dados em um gráfico de caixa , usando cinco conceitos-chave é uma maneira eficiente de lidar com grandes volumes de dados que é muito incontrolável para outros gráficos , como gráficos de linha ou tronco e parcelas de folhas.

Valores exatos não Retenção

a questão com a manipulação de grandes quantidades de dados em um gráfico de caixa é que os valores exatos e detalhes da distribuição dos resultados não são mantidas. Um gráfico de caixa mostra apenas um simples resumo da distribuição dos resultados , de modo que ela pode ser rapidamente visualizados e comparados com outros dados . Para uma análise completa e detalhada dos dados de um gráfico de caixa deve ser usado em combinação com outro método gráfico estatístico , como um histograma.

Resumindo

um gráfico de caixa é uma forma altamente eficaz visualmente de ver um resumo claro de um ou mais conjuntos de dados. É particularmente útil para a rápida síntese e uma comparação entre os diferentes conjuntos de resultados das diferentes experiências . À primeira vista, um gráfico de caixa permite uma visualização gráfica da distribuição de resultados e fornece indicações de simetria dentro dos dados .

Outliers

Um gráfico de caixa é um dos muito poucos métodos gráficos estatísticos que mostram valores atípicos . Não pode ser um outlier ou vários valores atípicos dentro de um conjunto de dados, que ocorre tanto abaixo como acima do valor máximo de dados e mínimo. Um outlier é um resultado obscuro que pode ser detectado através do alargamento do valor máximo de dados mínimo e um máximo de 1,5 vezes o intervalo inter- quartil . Quaisquer resultados dos dados que estão fora dos valores mínimos e máximos são considerados valores atípicos , que são fáceis de determinar em um gráfico box plot .