Interpretando Métodos Qualitativos de Dados
Para tirar conclusões estatisticamente generalizáveis a partir de dados coletados em qualquer tipo de pesquisa , você precisa de dados numéricos. As ciências sociais , no entanto, pode começar com dados brutos que são qualitativos , muitas vezes, o levantamento próprias palavras dos sujeitos — e assuntos diferentes podem usar palavras diferentes para dizer a mesma coisa. Interpretação de dados qualitativos para chegar ao numérica ou pelo menos resultados contábeis para análise pode demorar alguns passos extras e até mesmo iterações de coleta de dados para testar e validar a sua metodologia. Dados
A análise qualitativa de gravação realmente começa na coleta de dados . Pesquisadores da pesquisa , muitas vezes perceber que vários entrevistados usam a mesma linguagem para responder perguntas. Ao mesmo tempo que as respostas estão sendo gravadas literalmente — se por eletrônicos de áudio , vídeo ou por escrito — coletores de dados pode acelerar análise , tomando nota destas consistências , embora neste momento eles não precisam conectá-los aos participantes individuais. O mesmo processo pode ser útil como gravações ou verbatims – lápis e papel são transcritas em arquivos para análise .
Respostas Segmentar
O primeiro passo na análise direta de respostas é identificar frases e conceitos que são significativos para a sua questão de pesquisa . Trabalhando com transcrições em papel , isso pode ser tão fácil como marcação frases com um marcador. Em arquivos de computador , você pode ser capaz de realizar buscas através de um maior número de registros de respondentes em um banco de dados ou em todo um arquivo de texto agregada. Este processo é semelhante ao dos memorandos feitos durante a coleta de dados e transcrição , e pode ser informado por essas notas , mas deve ser deixado no local no registro para a correlação com outras variáveis como idade entrevistado , raça ou estado civil.
Categorização inicial e Codificação
para se preparar para correlação e contando , atribuir códigos de segmentos similares do registro e agrupá-los em categorias. Você pode ter criado alguns códigos e categorias com antecedência , com base na sua pergunta de pesquisa , e outros podem desenvolver-se como você analisar as respostas . Por exemplo, se você está estudando a experiência de ensino médio de alunos em pequenas faculdades de artes liberais , você pode já ter definido as categorias de preparação da faculdade , artes e cursos profissionalizantes . Quando um relatórios respondentes ter feito um ano de estudo independente e auto -dirigida, no entanto, você terá que criar um novo código para cobri-lo . Criar um conjunto separado de códigos para as características em toda a amostra , com o qual se relacionam suas descobertas.
Enumeração
Atravesse para trás os dados pela quarta vez para contar o ocorrências de cada código e conjuntos de códigos . Por exemplo, que majors têm os estudantes que fizeram o estudo independente no ensino secundário escolhido na faculdade , ou são agrupadas na categoria ” indecisos ” para majores da faculdade ?
Iterativo de Coleta de Dados
a pesquisa qualitativa é especialmente usado frequentemente para estudos-piloto , para identificar as categorias nas quais mais directamente pesquisa quantitativa podem ser realizados com amostras maiores . Mesmo quando o estudo final é ser qualitativa , pode ser mais eficiente , começando com uma amostra menor de desenvolver o instrumento de pesquisa , identificar as variáveis e talvez até mesmo ter coletores de dados precode respostas ao invés de manter memos.
