Qual é o significado de Tamanho da Amostra

? Tamanho da amostra é o número de observações utilizadas para calcular as estimativas de uma dada população . Por exemplo, se nós entrevistamos 30 alunos aleatórios em um determinado colégio para ver se eles gostaram de um determinado artista da música, ” 30 alunos ” seria o tamanho da amostra . Finalidade

tamanhos das amostras reduzir gastos e tempo, permitindo que os pesquisadores estimam informações sobre toda a população , sem ter que examinar cada membro da população.

Tamanho da amostra Determinação

Antes de quaisquer estudos clínicos ou pesquisas são tomadas, os estatísticos geralmente determinar quantos indivíduos , ou o tamanho da amostra , deve ser suficiente para obter resultados conclusivos . Diferentes fórmulas ajudam a determinar esse número , representado por “n “, dependendo do tipo de estimador necessário.

Precision

Quanto maior o tamanho da amostra, mais precisos serão os resultados . Por exemplo, se quiséssemos determinar o peso médio dos homens e medido sete homens , podemos obter uma estimativa de 236 libras, inflado por um homem obeso na mistura. Se, no entanto , medimos 300 homens , os nossos extremos provavelmente equilibrar-se mutuamente e produzir uma estimativa mais próxima da verdadeira média , que é em torno de 180 quilos.

Erro Padrão

erro padrão é a medida de quanto imprecisa uma estimativa pode ser . Erro padrão depende , em parte , do tamanho da amostra , porque quanto maior for o tamanho da amostra , menor é a probabilidade de erro . Se você medir 90 por cento de uma população, que são mais propensos a conhecer a verdade do que se você medir de 15 por cento e generalizar a partir de lá. Ou seja, a probabilidade de erro diminui à medida que o tamanho da amostra cresce.

Como pequeno pode ser um tamanho de amostra ?

Às vezes, um tamanho de amostra pode ser muito pequeno . Por exemplo, em um estudo clínico de 2010, sobre os efeitos do cereal de trigo de grão inteiro sobre os níveis de colesterol em adultos obesos , os pesquisadores usaram apenas 402 homens e mulheres para generalizar sobre uma população de mais de 250.000 norte-americanos . Que o tamanho da amostra é inferior a 0,5 por cento da população efectiva . Os tamanhos das amostras pode ser ainda menor . Por exemplo, um estudo publicado no ” Nutrition Journal “, com base seus resultados – que a gordura ômega- 3 em óleo de peixe ajuda as crianças com TDAH – em uma amostra de apenas nove filhos. Em alguns casos, até mesmo amostras muito pequenas podem fornecer provas suficientes para estatísticos para tirar conclusões , mas amostras maiores certamente ajudar .