Dedução aproxima em métodos de pesquisa

Métodos de pesquisa em qualquer campo de investigação pode envolver dois tipos de raciocínio : indutivo e dedutivo . Enquanto o raciocínio indutivo emprega uma abordagem mais exploratória, open- ended , trabalhando a partir de exemplos concretos em direção ao desenvolvimento de uma teoria , a dedução é mais estreito e focado em testar hipóteses específicas. Alguns cientistas caracterizar o raciocínio dedutivo como uma abordagem top-down com a pesquisa , em que os investigadores procedem do geral para o específico . Broad Teoria

A abordagem dedutiva de pesquisa começa com uma teoria geral ou pergunta sobre um assunto de interesse . Por exemplo, um economista poderia estar interessado na medida em que a educação influencia ganhos de um indivíduo. A teoria pode ser titular de que quanto mais educação uma pessoa adquire , mais o dinheiro que ganha .

Hipótese Geração

A abordagem dedutiva requer um pesquisador para prosseguir a partir da teoria ampla para o desenvolvimento de uma hipótese testável . No exemplo da educação e ganhos, um economista poderia desenvolver uma hipótese sobre a relação entre educação , medido como anos de escolaridade e salário, medido como salário anual de uma pessoa.

Coleta de Dados

Depois de desenvolver uma hipótese que inclui variáveis ​​mensuráveis ​​, pesquisador em seguida, recolhe os dados necessários para testar essa hipótese . No exemplo da educação e ganhos, um economista pode coletar dados sobre rendimentos e anos de educação dos indivíduos a partir de uma fonte de dados respeitáveis ​​, como o Bureau do governo federal of Labor Statistics. Os dados deste exemplo poderia permitir que um pesquisador de empregar os métodos de pesquisa estatísticos e quantitativos , muitas vezes associados com o método dedutivo para testar a hipótese .

Teste de hipóteses e conclusões

após a coleta de dados, de pesquisa dedutiva procede a testes de hipóteses. Em estudos que utilizam métodos estatísticos ou quantitativos , os pesquisadores frequentemente indicar a sua hipótese inicial ( conhecida nas estatísticas como uma hipótese nula ) no negativo. Neste exemplo , a hipótese nula seria a de que anos de escolaridade não tem efeito sobre os ganhos de uma pessoa. Se o teste de hipótese revela um impacto, positivo ou negativo , o pesquisador rejeita a hipótese nula de nenhum efeito , desde que o efeito observado é estatisticamente significativa. Um efeito estatisticamente significativa é aquela em que o investigador é , pelo menos, 95 por cento a certeza de que a relação entre duas variáveis ​​( educação e rendimentos neste exemplo ) não é devido ao acaso . É importante notar que a significância estatística não prova causalidade. Os resultados do teste de hipóteses sob a abordagem dedutiva muitas vezes levam os pesquisadores a gerar novas teorias.