Como calcular Rejeição na Região F
A F- teste é um teste estatístico que é aplicado principalmente para o teste de se duas populações têm variâncias iguais . Estão incluídos neste teste é a idéia de uma ” região F ( ou região F) “, que mostra a área , que abaixo da curva F , que é a curva teórica de que o teste F é baseado . Antes de usar os dados estatísticos para realizar o teste F , devem calcular rejeição na região F , que representa o critério para o resultado do teste ( se a hipótese é rejeitada ou aceita) . Mais tarde, os estatísticos podem comparar F- estatística para essa rejeição region.Things você precisa
Um livro de estatística básica (para os F- tabelas dentro )
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Escolha valor alfa do teste. O valor de alfa representa taxa aceitável de falsos positivos do estatístico – ou seja , a taxa a que o teste rejeita a hipótese do estatístico embora a hipótese for verdadeira . Para a maioria das aplicações , um nível alfa de 5 por cento é apropriada , embora alguns cientistas usar valores de alfa compreendidos entre 1 e 10 por cento . Quando estiver em dúvida , use 5 por cento.
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Determinar ou estimar os graus de liberdade para a primeira amostra . Recorde-se que um teste de F precisa de duas amostras . Cada amostra tem o seu próprio tamanho da amostra ( número de indivíduos ) . Se você sabe o tamanho da amostra da primeira amostra , é possível determinar os graus de liberdade . Se você ainda não tomaram a amostra , estimar o tamanho da amostra provável (isto é , adivinha quantos assuntos que serão susceptíveis de incluir em seu estudo a partir da primeira população). Os graus de liberdade são o tamanho da amostra menos um. Chame esse ” DF1 “.
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Determinar ou estimar os graus de liberdade para a segunda amostra. Faça isso da mesma forma que você fez para a primeira amostra . Ligue para os graus de liberdade para essa amostra ” df2 “.
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Encontre -table F o correspondente ao seu valor de alfa. A maioria dos textos introdutórios de estatística incluir vários F- mesas. Cada mesa- F corresponde a um nível alfa diferente. Normalmente , os livros de estatística , pelo menos, incluir F- mesas para os valores alfa : 1 por cento, 5 por cento e 10 por cento. Encontre a mesa para o seu valor de alfa .
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Encontre o F- valor crítico em mesa- F o . Desça as linhas até encontrar o seu primeiro grau de liberdade. Atravesse as colunas até encontrar o seu segundo grau de liberdade. A interseção de linha e coluna que é uma célula que contém um número que representa o F crítico para o seu estudo. Este F crítico é o critério de rejeição na região F. Se uma estatística F é maior do que isso F, ocorre rejeição.
