Como calcular Significância estatística

A significância estatística é um conceito importante para compreender quando os dados de interpretação rendeu a partir de experimentos . O termo ” significância estatística ” refere-se à probabilidade de que os resultados ocorreram por acaso e não devido às ações realizadas em um estudo experimental . A significância estatística de 0,05 ou superior é considerada suficientemente grande para invalidar os resultados do estudo . Portanto, é importante para calcular este valor corretamente quando se trabalha com dados registrados durante o curso de uma experiment.Things você precisa folhas

Dados e estatísticas calculadora

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Escreva a hipótese de seus dados é suposto para apoiar ou refutar . A natureza da hipótese irá dizer-lhe se pretende utilizar uma análise estatística de uma cauda ou de duas caudas para calcular a significância estatística. Um cálculo de uma cauda é usado quando se tenta responder a uma pergunta que incide sobre uma variável, tais como: ” As mulheres são mais propensas que os homens a pontuação elevada em estatísticas exames? ” Uma abordagem de duas caudas deve ser usado quando se tenta examinar hipóteses em aberto , tais como : ” Existem diferenças significativas entre os escores dos homens e dezenas de mulheres em estatísticas exames? ”

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Organize seus dados. Faça duas colunas em um pedaço de papel. Coloque todos os resultados que concordam com um resultado do experimento em uma coluna e todos os resultados estão de acordo com o outro resultado em outra coluna . Usando o exemplo de teste estatístico , para um teste de uma cauda que você pode fazer uma coluna onde você coloca uma marca do registro para cada aluno do sexo feminino que pontuaram mais alto em um teste e uma coluna para manter o controle de cada estudante do sexo masculino , que marcou mais elevado. Para um cálculo de duas caudas , você colocaria quanto maior a cada pontuação elevada feminino foi em uma coluna, e quanto maior a cada alta pontuação masculina era em outra coluna .

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Calcule o probabilidade de alcançar esses resultados por acaso. Para um teste de uma cauda , você esta usando o cálculo para a distribuição binomial. Use uma calculadora gráfica ou estatística para fazer esse cálculo. Você precisa definir um resultado como um sucesso ( por exemplo, o número de mulheres pontuação superior) e ligar este número na calculadora , juntamente com o número de tentativas (quantos alunos estavam na classe. ) Para um teste bicaudal , o dobro do resultado que você começa quando você faz esse cálculo.

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Consultar valores críticos para o número de testes e tipo de teste em uma tabela de estatísticas. Compare esse número para o valor que você tem no Passo 3 . Se a sua estatística é maior do que a estatística na tabela, o achado é estatisticamente significativa. Se não, o achado é estatisticamente insignificante .