Que tipos de dados são utilizados para análise estatística

? Análise estatística é utilizada para dois propósitos principais . Primeiro , os pesquisadores podem usar a análise estatística para gerar hipóteses sobre a população da qual os dados foram amostrados . Em segundo lugar , os pesquisadores podem usar a análise estatística para verificar hipóteses e teorias através da coleta de dados com um propósito específico em mente . Em ambos os casos , o tipo de dados da análise é um elemento importante que afecta o processo de análise . Nominais

dados nominais são dados que podem ser classificados em grupos distintos . Por exemplo, as análises estatísticas que investigam as diferenças entre homens e mulheres fazem uso pesado de dados nominais , porque “homens” e “mulheres ” são dois grupos distintos . Os estatísticos costumam usar estatística qui-quadrado em suas análises de dados nominais.

Ordinal

dados ordinais é semelhante aos dados nominais em que os dados podem se encaixar em grupos distintos . No entanto , os dados ordinal difere de dados nominais de uma maneira importante : os grupos podem ser encomendados de forma clara . Pesquisadores de bem-estar ( felicidade ) costumam usar dados ordinal ao usar pesquisas de auto-relato . Assuntos responder perguntas sobre a vida com as respostas ” satisfeito”, ” neutro”, ” insatisfeito ” e assim por diante . Enquanto estes são grupos distintos , eles também têm uma ordem natural , ou seja, insatisfeito a satisfeito. Muitas formas de análise de dados categóricos permitir que os investigadores para manter a ordem de classificação durante o processo de análise. Dados

Interval

intervalos tomam a forma de números. Todos os números de possíveis pode ser usado para dados de intervalo , mas o número zero não tem significado para os dados de intervalo. Por exemplo, em estudos de atração, os pesquisadores podem avaliar os rostos dos assuntos de acordo com a boa aparência são. Estes números dessas classificações não têm significado objetivo, mas os pesquisadores podem usar os números como um método de comparação de um rosto para o outro. Neste sentido , o tamanho do número tem significado , mas ainda não pode ser interpretado em linguagem normal . Muitas técnicas estatísticas , tais como análise de variância e de regressão dos dados de intervalo uso como entrada.

Relação

dados Razão é muito semelhante ao intervalo de dados. Rácio de dados , como dados de intervalo , seja sob a forma de números , mas o número zero, desempenha um papel importante . Esta definição objetiva do ponto zero permite aos pesquisadores para interpretar os dados de racionamento. Um exemplo é o salário. Salário de uma pessoa é de dados de razão , e um salário de zero implica que o sujeito tem nenhuma renda. Os tipos de análises estatísticas que examinam os dados de relação são abundantes, com métodos comuns, incluindo modelos lineares gerais e de regressão logística.