probabilidade &Teoria Distribuição

A teoria da probabilidade é o estudo da ocorrência de eventos aleatórios. Ao determinar a probabilidade de uma ocorrência , os pesquisadores podem fazer previsões e testar hipóteses sobre se duas ou mais variáveis ​​têm uma correlação . A probabilidade é expressa como uma proporção da frequência prevista de uma ocorrência , sobre o número total de eventos possível em um espaço de amostragem . A probabilidade de um evento nunca pode ser inferior a zero, ou maior do que um . Distribuição de Probabilidade

A distribuição de probabilidade de uma variável é uma descrição de como as probabilidades de um evento são distribuídos por um espaço amostral . Se o evento contou com dois resultados possíveis , como em um sorteio , e cada resultado era igualmente provável, então a distribuição de probabilidade seria 0,5 para cabeças, e 0,5 para caudas. A soma das probabilidades de todos os resultados possíveis em um espaço amostral sempre será igual a um. A distribuição de um espaço amostral de freqüência é uma descrição das freqüências dos resultados reais de um evento. Se o evento for realmente aleatória , então a distribuição de freqüência vai se assemelham a distribuição de probabilidade , desde que o tamanho da amostra é grande o suficiente.

Medidas de tendência central

Os conceitos de média e desvio padrão são essenciais para a teoria da probabilidade. A média de uma variável é o valor médio para essa variável dentro do espaço amostral . O desvio padrão é uma medida do espalhamento de valores para a variável em torno da média . A distribuição em que a maioria dos valores estão firmemente reunidas em torno da média vai ter um pequeno desvio padrão . A distribuição na qual os valores são amplamente difundidos a partir da média terá um grande desvio padrão.

Normais Distribuições

uma distribuição normal é aquela em que o probabilidades para a variável são simétricos em torno da média . A probabilidade de que uma variável terá um valor de 10 pontos acima da média é idêntica à probabilidade de que terá um valor de 10 pontos ou mais abaixo da média . As distribuições de probabilidade para muitas variáveis ​​seguem o padrão de uma distribuição normal. A altura de indivíduos de uma determinada idade , capacidade e desempenho dos alunos , e as temperaturas registradas para um determinado dia do ano, todos tendem a ter o padrão de distribuição normal em forma de sino .

Testar hipóteses

testar hipóteses Pesquisadores observando se os resultados desviar de que a distribuição normal. Em uma distribuição normal , 68 por cento dos resultados caem dentro de um desvio padrão da média , 95 por cento caem dentro de dois desvios padrão da média , e 99,7 por cento caem dentro de três desvios padrão . Se a distribuição da amostra cai fora dois ou três desvios padrão da média , que é geralmente tomada como evidência de que algum outro fator está afetando a distribuição da variável .