Como determinar Tamanho da amostra com conhecidos Power &Efeito Tamanho
Na concepção de um estudo de pesquisa , é importante calcular quantos participantes , ou o tamanho da amostra , você vai precisar para alcançar significância estatística em seus resultados finais. Planejando o nível de poder ou efeito que você gostaria de alcançar antes do tempo, ou a priori, irá permitir-lhe decidir quão grande o seu tamanho da amostra precisa ser. Calculadoras que permitirá que você para fazer o trabalho com precisão e rapidez podem ser localizados online.Things que você precisa o tamanho do efeito
Desejado
desejado nível de potência estatística
Definido tipo experimento
Show Mais instruções
Calcule seu Tamanho da amostra
1
Visite um site tem uma calculadora estatística livre . Clique no link ” Calculadoras estatísticas ” na página.
2
Selecione “tamanho da amostra ” da lista de calculadoras disponíveis na caixa retangular verde.
3
Determine o tipo de análise que você vai correr em seus dados e selecione o link apropriado em ” Tamanho da amostra . ” Siga os passos listados abaixo, dependendo do seu tipo de análise.
Regressão múltipla hierarquizada
4
Clique em ” regressão múltipla hierárquica ” se você está comparando a contribuição de vários conjuntos de independente variáveis para prever a mudança em sua variável dependente .
5
Digite seu nível alfa desejado , também conhecido como valor-p ou tipo I taxa de erro . O valor padrão é definido como o nível geralmente aceite de 0,05.
6
Digite o número de preditores de cada conjunto de sua equação de regressão nas ” Preditores em A ” e ” B” Preditores em caixas.
7
Digite o seu nível de potência estatística desejada .
8
Digite o seu tamanho esperado efeito , usando as orientações fornecidas . Clique em “Calcular” e role para baixo para ver o “Sample Mínimo Necessário Size. ”
Regressão Múltipla
9
Clique em ” regressão múltipla ” se você estiver usando várias variáveis independentes para prever as mudanças na variável dependente.
10
Digite seu nível alfa desejado , também conhecido como valor-p ou tipo I taxa de erro . O valor padrão é definido como o nível geralmente aceite de 0,05.
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Digite o número de preditores no modelo de regressão , não incluindo o coeficiente de regressão .
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Digite o seu nível de poder estatístico desejado .
13
Digite o seu tamanho esperado efeito , usando as orientações fornecidas . Clique em “Calcular” e role para baixo para ver o “Sample Mínimo Necessário Size. ”
De Student t -Test
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Clique em ” t de Student ” , se você é comparação de médias entre dois grupos ou entre pré e pós -scores .
15
Digite seu nível alfa desejado , também conhecido como valor-p ou tipo I taxa de erro . O valor padrão é definido como o nível geralmente aceite de 0,05.
16
Digite o seu tamanho esperado efeito , usando as orientações fornecidas .
17
Digite o seu nível de poder estatístico desejado .
18
Clique em ” Calcular” e role para baixo para ver o “Sample mínimo necessário Size. ”
