Vantagens e Desvantagens da Multi- Stage Amostragem

Quando a população de um estudo de interesse é enorme , o procedimento de amostragem padrão – amostragem aleatória – torna-se inviável. Em tal caso , os investigadores devem utilizar outras formas de amostragem . Uma dessas formas é a amostragem de vários estágios . Amostragem multi- estágio divide a população em grupos distintos de uma maneira que faz com que a variação entre os grupos de baixa e a variância intra- grupo de alta . Este procedimento de amostragem tem seus prós e contras. Vantagem: Simplificação

O principal objetivo da criação e uso atual de amostragem multi- estágio é ti evitar os problemas de amostragem aleatória de uma população que é maior do que os recursos do pesquisador pode manipular. Amostragem multi- estágio dá aos pesquisadores com recursos e tempo de um método para provar a partir de tais populações limitadas. Este procedimento de amostragem , em essência, é uma forma de reduzir a população , cortando- se em grupos menores, que , em seguida, pode ser objecto de amostragem aleatória . Enquanto os grupos têm baixa variação entre os grupos , esta forma de amostragem é uma forma legítima de simplificar a população

Vantagem: . Flexibilidade

O multi- estágio forma de amostragem é flexível em muitos sentidos. Primeiro, ele permite que os pesquisadores empregam amostragem aleatória ou amostragem cluster após a determinação de grupos. Em segundo lugar , os investigadores podem empregar amostragem multi- fase indefinidamente para quebrar os grupos e subgrupos em grupos mais pequenos até que o pesquisador atinge o tipo desejado ou o tamanho dos grupos . Por último, não há restrições sobre como os pesquisadores dividir a população em grupos /Isso permite que um grande número de possibilidades para os métodos de conveniência , a maximização ou minimização de variância ou interpretabilidade

desvantagem. : A arbitrariedade

A flexibilidade da amostragem multi- estágio é uma faca de dois gumes . Por causa da falta de restrições sobre os processos de decisão envolvidos em grupos escolhem , amostragem multi- fase tem um nível de subjetividade. Assim, sempre haverá dúvidas sobre se os grupos escolhidos foram ideal. Os pesquisadores devem encontrar uma maneira de justificar suas escolhas , ao apresentar os resultados do estudo

Desvantagem: . Dados perdidos

Devido ao fato de que a amostragem multi- estágio corta partes de a população do estudo , os resultados do estudo não pode ser 100% representativa da população . Mesmo que a teoria da amostragem multi- estágio é de se concentrar na variância intra- grupo e de- enfatizar a variância entre os grupos (que deve ser minimizado ) , não há nenhuma maneira de saber se os dados demográficos cortadas a partir do estudo poderiam ter fornecido qualquer informação útil para os pesquisadores.