Como calcular o Independent T Test

Um teste t independente é um teste estatístico utilizado para determinar a diferença entre a média , ou média, valores de dois mutuamente exclusivos , conjuntos de dados distribuídos normalmente e selecionados aleatoriamente. O teste retorna um t -value , ou estatística t , que deve então ser comparada com um conjunto de valores críticos em uma tabela organizada por vários níveis de confiança. A razão entre o valor t calculado e o valor crítico determina se os dois conjuntos de dados são significativamente diferentes um do outro . Em estudos de investigação , os programas estatísticos como SPSS e SAS são usados ​​para executar o teste t independente , uma vez que fornecem resultados estatísticos descritivos adicionais , além da estatística t e correspondente valor de p . No entanto , o cálculo do teste t independente é bastante simples e pode ser feita à mão, se esses programas são unavailable.Things você precisa

Calculator

Independent mesa significado teste t de

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obter dois conjuntos de dados independentes para uma variável específica que são medidos na mesma escala . Por exemplo , as alturas de um grupo de homens e mulheres medidos em polegadas poderia ser testado para determinar se existe uma diferença significativa na população em estudo .

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Calcule a média de cada respectivo conjunto de dados . A média é calculada como a soma dos valores dividida pela contagem de valores .

Médio de variáveis ​​x = ( x2 + x1 + x3 … ) /n, onde n é o número de variáveis ​​x

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Calcule a variância de cada conjunto de dados. A variação é uma medida do espalhamento dos valores de um conjunto de dados e é calculado subtraindo-se a média do conjunto de dados a partir de cada valor individual , em quadratura com cada diferença resultante , encontrando a soma dos valores quadrados e , em seguida, dividindo-se a soma resultante pela a contagem , ou número de variáveis ​​no conjunto de dados . Ajuda adicional para o cálculo da variância é fornecido pelos sites Datedial e Changingminds .

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Encontre o erro padrão entre os dois conjuntos de dados utilizando as variâncias calcular . O erro padrão é calculado dividindo-se cada variância pelo número de valores em cada respectivo conjunto de dados , somando os dois valores resultantes e tomando a raiz quadrada .

Erro Padrão = sqrt ( [ variação de x /contagem de x ] + [ variância de y /contagem de y] )

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Calcule o valor t . Isso é feito subtraindo a média calculada de cada grupo e dividindo este valor pelo erro padrão do conjunto de dados

t = ( média de x – média de y ) . /Erro padrão

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determinar os graus de liberdade para o teste. Os graus de liberdade é igual a duas vezes o número de valores em cada conjunto menos dois dados.

Graus de liberdade = 2n -2

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Determine o nível de confiança , ou alfa , para o ensaio . Para a maioria dos estudos de investigação , um nível de confiança de 95 por cento é usado. Isso significa que apenas 5 por cento dos dados resultantes , possivelmente, ser devido ao acaso. O valor de alfa para um nível de confiança de 95 por cento é de 0,05 .

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Use os graus de liberdade e alfa do teste para determinar o valor- p. Isso é feito por olhar em uma tabela de estatísticas encontradas em muitos livros didáticos e estatísticas online. A tabela é disposta de modo um valor crítico está localizado na tabela que corresponde ao valor de alfa e graus de liberdade . Se a estatística t calculada é maior do que o valor crítico correspondente , os dois conjuntos de dados são considerados significativamente diferentes .