Definição de hipótese nula Testing

Em muitos casos , a precisão é uma questão de vida ou morte. Por exemplo , as montadoras devem saber se um veículo vai proteger os passageiros em caso de acidente automobilístico. A pesquisa pode às vezes produzir falsas conclusões , devido a erros no projeto de pesquisa , os instrumentos , as variáveis ​​de composição ou muitos outros fatores. Portanto , os pesquisadores buscam minimizar imprecisões , testando a hipótese nula . Definição

A hipótese nula é aquela em que os pesquisadores tentam refutar uma hipótese. A hipótese é uma afirmação ou declaração sobre uma propriedade específica de alguma coisa. Isto está em contraste com a hipótese alternativa, que o experimentador procura provar . Uma hipótese é a previsão de que um experimentador faz com base nos dados recolhidos . Hipótese nula é geralmente uma visão comumente aceita . Uma hipótese alternativa pode afirmar ” as árvores crescem somente na luz solar ” e uma hipótese nula afirmaria , ” as árvores não crescem apenas na luz solar. ”

Disproving uma hipótese

Os cientistas tentam refutar a hipótese de que eles acham que não é verdade. Isso pode acontecer quando eles têm uma hipótese que contradiz outros dados científicos ou quando simplesmente quer ter dados precisos. Quando os pesquisadores realizar testes de significância , se o teste mostra que há um 95 por cento ou maior probabilidade de a hipótese nula não é verdade, os cientistas rejeitam a hipótese nula . Caso contrário , a hipótese nula permanece uma hipótese . Os cientistas podem testar ainda mais tarde e refutar a hipótese.

Significado Teste

Um teste de significância envolve pesquisadores compararam os resultados observados com os resultados teóricos. Usando o exemplo da árvore , os pesquisadores observam uma árvore para ver se ele cresce na escuridão. Quando da medição da árvore , os cientistas se notar um aumento no tamanho da árvore , então a hipótese de que a árvore só cresce na luz solar é inválido . O teste de significância é crucial, já que os dados que parece verificar uma hipótese alternativa pode ter surgido por acaso. A hipótese nula dá aos cientistas uma oportunidade para descartar uma hipótese aparentemente válido. Cientistas colocar a probabilidade de a hipótese nula ser precisos entre zero e um , com zero, indicando a hipótese é falsa e um indicando que ela é verdadeira . Os cientistas não usam porcentagens, já que eles são difíceis de trabalhar matematicamente.

Rejeitando a hipótese nula

Há um risco de não rejeitar a hipótese nula de que é não é realmente verdade. Este risco é chamado de erro do segundo tipo . Discrepâncias menores são difíceis de detectar pelos cientistas, mas podem tornar-se grandes discrepâncias óbvias. Os cientistas , por vezes, conduzir experimentos e obter resultados que contradizem completamente o que eles acreditam e que parece mais provável, dada outra pesquisa. Como resultado , os cientistas muitas vezes tentam rejeitar a hipótese nula de realização de testes de hipótese nula .