Probabilidade Funções de Distribuição Densidade

Ao usar as estatísticas para analisar um sistema discreto , como o cálculo das probabilidades do poker , é o suficiente para contar através de todas as possibilidades e encontrar a relação adequada. Mas esta abordagem falha quando se olha para sistemas contínuos . A função de distribuição nos diz a densidade de probabilidade , num determinado intervalo . Então, se estamos esperando uma ligação dentro da próxima hora , uma função de distribuição que nos diz as chances de receber a chamada cinco a 10 minutos a partir de agora , 10 a 15 minutos a partir de agora , e assim por diante . Uniforme

A distribuição uniforme simplesmente afirma que a probabilidade é a mesma em todos os lugares . Se você soubesse que não havia uma única bola em uma mesa de bilhar , mas não tinha idéia de onde ele foi colocado , você poderá representar a sua posição com uma distribuição uniforme. A distribuição uniforme geralmente representa situações como esta , onde nenhuma informação útil está disponível.

Normal

O normal, ou Gaussian , a distribuição é provavelmente a distribuição mais importante para ciências . A distribuição normal representa a variação aleatória em torno de um valor médio . Precisão quando jogando dardos em um alvo de dardos , a altura de uma pessoa e que a velocidade média das moléculas de ar em uma sala estão todos espalhados de acordo com uma distribuição normal. Quando os cientistas relatam em suas pesquisas, medições repetidas geralmente caem em uma distribuição normal. Quando isto acontece , o valor médio da distribuição é feita para ser o valor medido e a incerteza é a largura do sino a meio da altura máxima . Esta distância está em frente também chamada desvio padrão . A onipresença desta distribuição é a razão para o termo “normal”.

Exponencial

A distribuição exponencial é útil para processos que retardam o tempo. O exemplo mais famoso é o meia-vida radioativa. Meia – vida é a quantidade de tempo que leva para metade dos átomos radioactivos em uma determinada substância a deterioração; após uma restos meia meia – vida e depois de duas meias-vidas , quarto permanece .

A densidade de probabilidade de um átomo radioativo em particular não decadente e uma função que informa a quantidade de material radioativo remanescente em função do tempo são logicamente idênticos . Ambas as funções são exponenciais que se decompõem com o tempo.

Piecewise

As funções de distribuição não tem que ser funções contínuas como os acima . A função é definida por partes por diferentes funções ao longo intervalos diferentes . Distribuições por partes entram em jogo quando há uma mudança abrupta de comportamento em um determinado ponto . Se o exemplo mesa de sinuca, a distribuição de probabilidade de encontrar a bola de bilhar em algum lugar da sala inteira seria por partes : Seria uma distribuição uniforme na mesa de sinuca e de zero em qualquer outro lugar

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