Como expressar uma hipótese como um levantamento estatístico

Quando se trata de estatísticas, utilizando hipóteses é importante. Ele permite aplicação no mundo real para os problemas. Usando a informação da amostra de populações , as hipóteses são usados ​​para ajudar com as decisões . Por exemplo , o teste de hipótese estatística é frequentemente usado por empresas para assegurar a rentabilidade das operações . É importante para construir as hipóteses de uma forma que ajuda a obter as informações fornecidas. Após a construção de uma hipótese válida, ela pode ser testada por análise estatística , o mais comum dos quais é de um ou dois ensaios de cauda . Instruções

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Criar uma hipótese nula . A hipótese nula é melhor descrita como o resultado que não seja coberta pelo mecanismo que você está testando ou resultados coincidentes . É caracterizada por H0 ( H sub 0 ) . Normalmente, a hipótese nula conterá a igualdade ou a falta de mudança evidente. Por exemplo, digamos que você tinha um carro no seu quintal da frente. O carro tinha sido sentado lá por mais de um ano e que queria saber se você deve tentar vendê-lo. Você não sabe se ele funciona, mas desde que ele ficou parado por um longo tempo , aceitou-se que ele não foi executado . No entanto, a chave para se você vai vender isso depende se ele está operacional , uma vez que o mercado de carros mortos é pequeno

A hipótese nula é : .

H0: O carro não funciona .

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Encontre uma hipótese alternativa . A hipótese alternativa é que você procurou testar . No nosso exemplo , a hipótese alternativa é que o carro não está operacional . Isto é expresso como

H1: O carro está operacional

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Depois de suas hipóteses foram construídas , realizar a análise estatística para encontrar a decisão adequada . . A decisão é ou que você rejeitar a hipótese nula , ou você deixar de rejeitar a hipótese nula , uma vez que conclusões são tiradas sempre em referência à hipótese nula .