Como criar uma Distribuição de Dados de amostragem

A distribuição da amostra é uma distribuição de probabilidade de dados de amostragem específicos. Por exemplo, uma distribuição da amostra mede a probabilidade de qualquer fato , opinião ou característica de um grupo específico de pessoas , idéia ou coisa. Distribuições de amostra podem ser de qualidade do produto de teste para identificação de crenças do indivíduo em uma pesquisa . Distribuições da amostra fornecem um visual de onde os pontos de dados cair, como exato que são e quanto eles variam entre si e dos average.Things você precisa

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Identificar a média da amostra . Quanto mais dados você adquirir, quanto mais pessoas você entrevista ou produtos que você testar , mais precisa sua média será. Para obter a média , adicione todos os pontos de dados em conjunto e dividir pelo número de pontos de dados. Por exemplo, se você está tentando encontrar o peso médio de um aluno de quinta série , você pesaria cada indivíduo em sua amostra aleatória. Para encontrar a média , adicione todos os pesos juntos e dividir pelo número de alunos que você pesou . Esta é a sua média amostral .

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Calcule a variância , subtraindo a média de todos os pontos da amostra individual. Quadrado dos números, e adicioná-los juntos. Em seguida, dividir o total pelo número de pontos de dados em sua amostra. Por exemplo , se tiver uma amostra de 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , a sua média é 3 . Subtrair 3 a partir de 1 , 2 , 3 , 4 , e 5 , individualmente . Isto lhe daria -2, -1, 0, 1 e 2. Quadrados cada número , dando-lhe 4, 1, 0, 1 e 4, e adicioná-los juntos . O seu total seria de 10. Divida pela quantidade total de números , neste caso 5 . Sua variância é 2. Isto significa que a variação média do quadrado da média é 2.

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identificar o desvio padrão . O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Utilizando o exemplo acima , a variância é 2 , então a raiz quadrada de 2 é 1,414

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Calcular o erro padrão da média dividindo o desvio padrão da média da raiz quadrada da amostra tamanho. O erro padrão para o exemplo acima é 0,6324 . Como o erro padrão diminui , a média torna-se mais perto da população efectivamente significam.

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Criar um gráfico de barras com freqüência à esquerda subindo o gráfico e os números na parte inferior. Por exemplo, se havia 30 crianças com peso £ 45 , 20 que pesava £ 35 e 10 , que pesava 55 quilos em sua amostra da quinta série , o bar ia 30 de altura no ponto de 45 libras na parte inferior do gráfico , 20 elevado a 35 na parte inferior e 10 elevado a 55 na parte inferior do gráfico . Isto dá-lhe toda a sua distribuição. Você pode desenhar uma curva de sino em cada um dos bares , acertando os cantos superiores de cada bar, para ilustrar a distribuição de forma mais clara .

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Desenhe uma linha através de sua curva de sino , nos pontos de padrão desvio em ambos os lados de sua média. Por exemplo . Se a sua média é 3, seus desvios-padrão serão 1.414 , acrescido de 3 e 1.414 menos 3. As linhas devem cruzar a sua curva de sino perto de suas curvas de fundo onde eles começam a se estabilizar em cada lado. Esta é a sua distribuição da amostra .