As ferramentas estatísticas mais amplamente utilizado

Estatísticas são onipresentes . Na política , a vida familiar e cultura pop , estamos são bombardeados com dados estatísticos. Algumas áreas da estatística , tais como aqueles que são usados ​​para estimar os preços nos mercados financeiros, são extremamente complicadas . Outros, como correlações , será familiar para a maioria das pessoas leigas . A aplicação destes instrumentos estatísticos de base é extremamente amplo, abrangendo aspectos da biologia , saúde, engenharia, economia e até mesmo direito . Estes são alguns dos mais comumente usados. Correlação

Correlação mede a relação entre duas variáveis. A correlação de 0 significa que não há relação entre as variáveis ​​, enquanto uma correlação de 1 sugere um relacionamento perfeito. Por outro lado , a correlação de -1 significa que as variáveis ​​são perfeitamente inversamente relacionados . Por exemplo , a correlação entre o exercício e peso é negativo , uma vez que o peso irá diminuir com mais exercício . É improvável , porém, que a correlação é perfeita , por isso é provavelmente em algum lugar entre o e -1.

Regressão Linear

Regressão linear , o que está relacionado com a correlação , é uma das ferramentas estatísticas mais comumente usados ​​em biologia , economia e engenharia. Embora a correlação mede a relação entre apenas duas variáveis ​​, a regressão mede a relação entre duas variáveis ​​, tendo em conta o que as outras variáveis ​​estão fazendo. Em outras palavras , a regressão controla para outras variáveis ​​. Por exemplo, uma regressão poderia medir a relação entre exercício e peso, controle de dieta e níveis de estresse. Isto lhe dará uma visão mais clara da relação real entre exercício e peso.

Média

Embora seja muito básico , a média é uma das estatística de mais ferramentas poderosas . Também conhecida como a média , a média permite comparações gerais entre os dois grupos distintos. Por exemplo, se você quisesse conhecido como alturas na Noruega em comparação com alturas nos Estados Unidos , não faria sentido comparar alguns americanos de altura para alguns noruegueses altos. Em vez disso, você teria que encontrar a altura média nos Estados Unidos , e que ao comparar a altura média na Noruega.

Desvio padrão

As medidas de desvio padrão da distância de um número a partir da média , e é também essencial para a comparação de distribuições entre grupos . Pode ser , por exemplo, que a altura média na Noruega e os Estados Unidos é similar, mas que os Estados Unidos tem mais muito curto pessoas e mais pessoas muito altas. Isso iria aparecer no desvio padrão , que seria maior nos Estados Unidos .