Como calcular o teste t Estatísticas

t- valores estatísticos pode ajudar a analisar os dados para determinar se pode rejeitar a hipótese nula ou aceitar a alternativa. O t – valor que deseja calcular depende do tipo de teste estatístico que você está executando . Você calcula a -amostras independentes t – teste estatístico se você estiver analisando dois grupos separados de dados. Você usa o dependente de amostras de teste t de estatística se você estiver trabalhando com pares de dados que foram ” combinados ” ou se você testou uma única amostra de duas vezes a fim de obter e pré -scores de dados pós-teste . Instruções

Amostras Independentes

1

Criar uma seção em sua planilha de estatísticas de resumo para as amostras independentes. Calcular a soma , o valor de n ( ou do tamanho da amostra ) , e a média das pontuações para cada uma das amostras independentes . Rotular cada cálculo com ” soma “, “n ” e ” quer dizer”, respectivamente.

2

Calcular os graus de liberdade para cada uma das amostras independentes. Graus de liberdade é geralmente representado por ” n-1″ ou o tamanho da amostra menos um. Escreva os graus de liberdade de cálculo na seção de estatísticas de resumo .

3

Calcule a variância e desvio padrão para cada uma das amostras . Escrever esses cálculos na seção de estatísticas de resumo para cada amostra.

4

Adicione os graus de liberdade de ambas as amostras e coloque este ao lado de uma linha com o rótulo de ” graus de liberdade total ” ou ” df- total. ”

5

Multiplique os graus de liberdade de cada amostra pela variância de cada amostra. Adicione os dois números e dividir o total pelos ” graus de liberdade total . ” Escreva este número calculado em uma linha com o rótulo de ” Pooled Variance “.

6

Divida o ” pool Variance ” pelo ” n” de uma das amostras. Repita esse cálculo para a outra amostra . Adicione os dois números resultantes. Pegue a raiz quadrada desse número e coloque este cálculo em uma linha denominada ” erro padrão da diferença . ”

7

Subtraia a amostra menor significa a partir da amostra maior dizer. Esta diferença é dividida pela “Erro padrão da diferença ” e escrever este cálculo para baixo como suas amostras

Dependentes ” – t obtidas ” ou ” t -valor. ”

8

Subtrair a segunda pontuação da primeira pontuação para cada par em seu conjunto de dados . Coloque cada uma dessas notas “Diferença” em uma coluna denominada ” Diferença “. Adicione as colunas “Diferença” para calcular um total e rotular o resultado como ” D. ”

9

Praça cada uma das pontuações “Diferença” e coloque cada resultado ao quadrado em uma coluna denominada ” D -squared . ” Adicione as colunas “D -quadrado ” para calcular um total.

10

Multiplique o número de dezenas pares (“n “) pelo “D -quadrado ” coluna total. Subtrair o quadrado do “D” totais deste resultado . Esta diferença é dividida por “n menos um. ” Calcular a raiz quadrada deste número e rotular o número resultante como ” divisor “.

11

Divida o “D” total até o ” divisor ” para encontrar o t – valor de estatística para os dependentes de amostras t -teste.