O que faz uma árvore de Probabilidade Tenha Que uma árvore de decisão regular não

? Árvores de Probabilidade e árvores de decisão são representações gráficas de resultados esperados . Enquanto eles semelhante , uma árvore de probabilidade tem uma série de características de uma árvore de decisão não , que vão desde o tipo de dados envolvidos à forma como ambos são usados ​​. Árvores de probabilidade são geralmente usados ​​para ensinar os princípios de probabilidade ou para ajudar os pensadores visuais entender probabilidade. As árvores de decisão são usadas para tomar decisões. Finalidade fixa

Uma árvore de probabilidade é usado apenas para encontrar probabilidades. Uma vez que você é feito com ele , você não pode mudá-lo em outra coisa. Depois de mapear uma decisão usando uma árvore de decisão , você pode atribuir valores de probabilidade para várias consequências da decisão que você mapeou , efetivamente transformando-o em uma árvore de probabilidade. Uma árvore de decisão pode tornar-se uma árvore de probabilidade , mas uma árvore de probabilidade não pode se tornar uma árvore de decisão .

Valores imediatos

Uma árvore de probabilidade tem seus valores já escrito sobre lo . Uma árvore de decisão tem seus valores atribuídos mais tarde , uma vez que todo o processo de decisão foi mapeado

Fórmulas

Uma árvore de probabilidade tem uma fórmula fixa: . Quando você se move através de uma árvore de probabilidade , você multiplicar os valores , e quando você se move para baixo da árvore probabilidade de adicionar os valores. A árvore de decisão , por outro lado , não têm necessariamente uma fórmula . Pelo contrário, é uma forma de exibição de informações; você não tem que seguir qualquer função matemática específica ou até mesmo incluir números em tudo.

múltiplos resultados

Uma árvore de probabilidade pode comparar múltiplos resultados . Você pode usar uma árvore de probabilidade para comparar as probabilidades de uma coisa a acontecer , apesar de a outra ou as chances de ambas as coisas acontecendo. Uma árvore de decisão , por outro lado, tende a tornar as coisas um pouco mais específico . Desde que você está calculando as decisões em uma árvore de decisão , a implicação é que, ao escolher uma coisa que você está escolhendo não fazer outro. Desta forma , as árvores de probabilidade dar mais informações.