Princípios Básicos de Design Experimental & Análise de Dados

Pesquisadores têm várias questões a serem consideradas quando se realizar uma pesquisa experimental. A base do projeto experimental é o empirismo ea objetividade . Investigadores controlar variáveis ​​para reduzir a quantidade de subjectividade em cada ponto durante uma experiência . Para que um projeto de pesquisa a ser experimental , ele deve implementar os critérios para os quatro princípios de projeto experimental. A análise dos dados do experimento também deve seguir princípios específicos . A randomização em Design Experimental

Um verdadeiro projeto experimental usa a atribuição aleatória ao dividir os participantes da pesquisa em diferentes grupos. Isso garante que cada participante tem a mesma chance de atribuição para tanto os grupos experimentais ou do grupo de controle . Isso também garante que o resultado do experimento é devido à variável o pesquisador estuda e não porque um grupo é composto por participantes que compartilham características semelhantes . A distribuição aleatória também reduz a quantidade de variáveis ​​de confusão , uma vez que ajuda a garantir que as variáveis ​​não causam o resultado que são diferente da variável o pesquisador estuda .

Controle de Grupos em Design Experimental

um pesquisador deve incluir um grupo controle na pesquisa para que seja um projeto puramente experimental. Os participantes do grupo de controle estará sujeita à variável o pesquisador estuda . Portanto, qualquer alteração no grupo de controle não será devido à manipulação da variável o pesquisador estuda . O pesquisador pode, então, saber que quaisquer mudanças nos grupos experimentais não observada no grupo controle foi devido à manipulação dessa variável. Essa é outra maneira que o desenho experimental isola as variáveis ​​e controles para as variáveis ​​de confusão , certificando-se que outros fatores não são a razão para o resultado.

Replicação em Design Experimental

Um estudo pode ter resultados estatisticamente significativos , mas isso ainda é apenas o resultado de um estudo. O delineamento experimental pede pesquisadores repetir estudos sobre diferentes participantes da pesquisa para ver se obter os mesmos resultados estatisticamente significativos de cada vez. Para outros pesquisadores para replicar um estudo , os pesquisadores originais deve definir operacionalmente cada passo para que os próximos pesquisadores podem ser capazes de replicar o estudo exatamente como os primeiros pesquisadores realizaram -lo.

Causa e Efeito em Design experimental

investigadores criam cada projeto experimental para identificar uma relação de causa e efeito. Um projeto verdadeiramente experimental isola e controla variáveis ​​para descobrir exatamente quais variáveis ​​causar o resultado. Isso é mais do que apenas pesquisa descritiva , observando a relação entre as variáveis ​​; ao contrário, é a pesquisa inferencial , explicando como os resultados ocorridos e identificar o que lhes causou .

significância estatística na análise de dados

A significância estatística indica o nível de probabilidade de que o resultados do estudo não são devidos ao acaso. Um nível alfa de p = 0,05 é o que os pesquisadores mais comumente usado para o nível de significância . Isto significa que 5 por cento do tempo os resultados são devidos ao acaso , e os pesquisadores são 95 por cento de certeza de que os resultados são devido à manipulação da variável experimental e não ao acaso.

Teste da hipótese em Análise de Dados

um pesquisador afirma uma hipótese no início de uma experiência. Isto indica que o pesquisador vai encontrar uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos experimentais eo grupo controle após a manipulação da variável pesquisada. A hipótese nula afirma que os grupos não será diferente . O objetivo da pesquisa experimental é que o pesquisador se rejeitar a hipótese nula , avaliando as diferenças entre os grupos experimentais e grupo controle após a manipulação da variável experimental. Um estudo bem-sucedido é aquele que encontra uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos experimentais e controle, rejeitando, portanto, a hipótese nula .

Grupo Variação de Análise de Dados

O princípio de variância em um delineamento experimental sustenta que a variação entre os grupos experimentais e controle deve ser mais do que a variância dentro de qualquer um dos grupos . Homogeneidade deve ocorrer dentro dos grupos . Após a manipulação da variável pesquisada , a variância entre os participantes num grupo deve ser baixa . Os resultados devem ser mais semelhante entre os participantes dentro de um único grupo do que entre os membros do grupo e os participantes dos outros grupos .