Como interpretar uma probabilidade Lote Normal

gráficos de probabilidade normal plotar os quantis de seus dados contra os quantis de uma distribuição normal ideal. A média ea variância dos dados é usado para derivar quantis desta distribuição normal, ideal. A principal idéia de interpretar um gráfico de probabilidade normal é verificar seus dados para a normalidade (ou seja, de que os seus dados são normalmente distribuídos ) . Instruções

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Verifique a curvatura dos dados. Se você tiver sorte , os dados devem ou aparecem como uma linha reta ou uma curva. Se os dados aparece como uma linha reta até o fim ( incluindo os lados inferior esquerdo e superior direito ) , em seguida, os dados são normalmente distribuídos e que você não precisa para analisar a trama ainda mais. Você pode, então, afirmar que um gráfico de probabilidade normal deu uma forte evidência para a normalidade dos dados. Se os dados forem curva continuar a análise.

2

Verifique a direção da curva. Se os seus dados aumenta acentuadamente no primeiro e , em seguida, as curvas para baixo em direção à direita do enredo, então seus dados tem uma distribuição normal esquerda enviesada . Se os dados sobe lentamente no início e , em seguida, as curvas mais acentuadamente à direita da trama, em seguida, seus dados é desviada para direita . Se a curva não segue qualquer um desses padrões, em seguida, continuar a análise.

3

Verifique forma geral da curva. Se a curva tem a forma de um “S “, então seus dados são a forma de uma distribuição normal de cauda curta . Ou seja, seus dados segue uma distribuição normal, mas tem menor variância . Se a sua curva é a forma de um “S” virou de lado , em seguida, seus dados é uma distribuição normal de cauda longa ou uma distribuição t. Se o tamanho da amostra de seus dados é pequeno, então você provavelmente pode interpretar os seus dados como sendo distribuído -t .