Como analisar dados nominais
dados nominal é uma variável qualitativa , composta por rótulos de grupo em vez de números . Isso significa que os valores de dados são qualidades (qualitativo) em vez de números (quantitativo) . Para analisar os dados nominais , você deve ter pelo menos duas categorias e um conjunto de dados . Para fins de ilustração , vamos analisar cor favorita por gênero . Isso faz com que a cor favorita variável dependente e de Gênero da variável independente. Ao final , você terá criado uma análise de freqüência cruzada tabular de data.Things nominais Você vai precisar de
planilha ou gráfico papel de
Mostrar Mais instruções
configuração dos dados
1
Listar as variáveis dependentes ( vermelho, azul, amarelo) como títulos de linha , começando na célula A2. Isto significa que Red é inserido na célula A2 , Azul na célula A3 e amarelo na célula A4 .
2
Listar as variáveis independentes ( masculino, feminino) como títulos de coluna , começando na célula B1. Isso significa que Male é inserido na célula B1 e Feminino é inserido na célula C1
3
Assuma o seguinte conjunto de dados para Homens: .
Red 40%
Blue 60%
Amarelos 0 %
4
Assuma o seguinte conjunto de dados para Mulheres :
Red 30%
Blue 30%
Yellow 40%
5
Entre os conjuntos de dados nas células apropriadas . Isto significa que o Homem ( coluna B, variável independente) conjunto de dados é inserido na cor apropriada (variável dependente) linha ea Mulher ( coluna C, variável independente) conjunto de dados é inserido na cor apropriada (variável dependente) linha.
Você tem agora uma análise de freqüência cruzada tabular de dados nominais .
visualizando seus dados
6
Use o método de tabela cruzada tabular descrito acima, juntamente com torta e gráficos de barras , para auxiliar na análise descritiva ou gráfica de dados em forma nominal.
7
Use uma metodologia cross- tabs para aplicar análise inferencial de dados nominais para comparar os efeitos de grupo com base em dados nominais.
8
Use uma metodologia cross- tabs em conjunto com os testes estatísticos adequados qui-quadrado para aplicar análise inferencial para analisar a relação entre duas variáveis nominais dados.
9
Use uma regressão logística para modelar uma resposta (variável dependente ), utilizando variáveis preditoras (variáveis independentes) , onde são possíveis apenas dois valores de resposta. Use regressão logística multinomial se a resposta tem mais de dois valores possíveis.
