Como encontrar o Beta Com uma Hipótese Alpha
Em todos os testes estatísticos de hipótese , há duas estatísticas especialmente importantes – alfa e beta . Estes valores representam, respectivamente, a probabilidade de um erro tipo I ea probabilidade de um erro tipo II. Um erro de tipo I é uma conclusão positiva , ou falso , que afirma que há uma relação significativa nos dados , quando na verdade não existe uma relação significativa . Um erro de tipo II é um falso negativo , ou conclusão que afirma não há relação nos dados , quando na verdade existe uma relação significativa . Normalmente, beta é difícil de encontrar. No entanto, se você já tem uma hipótese alfa , você pode usar técnicas matemáticas para calcular beta . Estas técnicas requerem informações adicionais: um valor de alfa , um tamanho de amostra e um tamanho de efeito . O valor de alfa vem de sua hipótese alfa; é a probabilidade de erro tipo I . O tamanho da amostra é o número de pontos de dados em seu conjunto de dados . O tamanho do efeito é geralmente estimada a partir data.Things últimos você precisa
Z- mesa
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1
lista os valores que são necessários para o cálculo beta . Estes valores incluem alfa , o tamanho do efeito e o tamanho da amostra . Se você não tem dados passado que afirma um tamanho efeito claro , use o valor 0,3 para ser conservador. Essencialmente , o tamanho do efeito é a força da relação de dados; assim 0,3 é geralmente tomada uma vez que é um tamanho “moderado” efeito
2
Determine o escore Z para o valor 1 – . alfa /2. Este Z – pontuação será utilizado no cálculo beta . Depois de calcular o valor numérico para o 1 – alfa /2, procurar o Z -score correspondente a esse valor. Este é o Z -score necessário para calcular beta
3
Calcule o Z -score para o valor 1 – . Beta . Divida o tamanho do efeito por 2 e tirar a raiz quadrada . Multiplique este resultado pelo tamanho do efeito . Subtrair o Z -score encontrado na última etapa deste valor para chegar ao Z -score para o valor 1 – . Beta
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Converta o Z -score para 1 – beta como um número. “Reverse” procurar o Z-score para o 1 – beta pela primeira olhando para o Z -score em mesa- Z o . Rastrear este Z -score de volta para a coluna (ou linha ) para encontrar um número. Esse número é igual a 1 – . . Beta
5
Subtrair o número acabou de encontrar a partir de 1 Este resultado é beta
.
