Como calcular o acumulado de Freqüência Relativa

A freqüência relativa é encontrada usando uma tabela de freqüência. A tabela de freqüência é uma tabela de dados que classifica um conjunto de dados em grupos , contando a freqüência de cada grupo dentro do conjunto de dados. Tabelas de frequência são tipicamente utilizados para qualitativa ou não numérica , de dados, mas uma alternativa semelhante , a distribuição de frequência , é usado para ordenar quantitativos , ou numéricos , dados . Uma vez que uma freqüência relativa é encontrada para cada grupo , é um simples passo para encontrar a frequência relativa acumulada a cada group.Things você precisa

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Criar uma Freqüência Relativa acumulada

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classificar os dados em uma tabela de freqüência. Se os dados é qualitativa , então você só classificar os dados com base no valor qualitativo , como a cor . Se os dados é quantitativa , você usa o método na seção dois para criar o equivalente a uma tabela de freqüência , conhecida como uma distribuição de freqüência . Usando um exemplo, imagine um punhado de M assim que você encontrar o grupo dois da frequência relativa acumulada , adicionando as duas frequências , como tal :

Red 0,205 + 0,256 = 0,461

continuar este método com o grupo três e quatro para chegar :

Amarelo 0,461 + 0,231 = 0,692

verde 0,692 + 0,308 = 1

Se você fez esse passo corretamente, o último grupo terá uma freqüência acumulada de 1, ou muito próximo de 1 permitindo erro de arredondamento .

Criando uma distribuição de freqüência

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Calcule quantos grupos de dados que você precisa . Você pode fazer isso usando a equação:

2 ^ k> N

Onde:

k = número de grupos

N = número de dados

Então, se você foi dado o conjunto de dados : {2 , 5, 9, 19, 23, 34 , 65, 87 } , então N = 8 , porque há oito pedaços de dados no conjunto de dados . Adicionalmente 2 ^ k> 8 assim k = 4. É importante lembrar-se de encontrar o primeiro valor de k essa desigualdade é verdadeiro para e arredondar para o maior número inteiro quando resolver . Resolver este passo pode ser feito por tentativa e erro , a partir de k = 1 e incrementando em 1 a cada vez.

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Calcule o intervalo . O intervalo de cada grupo é encontrado tomando :

I> = ( HL ) /k

Onde:

I = intervalo

H = o valor mais alto no grupo

L = o valor mais baixo no grupo

k = o número de grupos previamente encontrado

Assim, para o conjunto de dados {2 , 5, 9, 19, 23, 34 , 65, 87 } e k = 4 encontrar I> = (87 – 2) /4 ou 21.25 . Por causa da desigualdade , você pode arredondar para cima , até certo ponto , para que possa tomar I = 22. No entanto, você pode arredondar demais. Se você arredondar demais, na última etapa do último grupo não terá dados. Se isso for verdade , você precisa recalcular I.

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Criar os intervalos. Você pode fazer isso a partir de baixo valor , e acrescentando que a esse valor para encontrar o primeiro intervalo . O intervalo seguinte começa onde o primeiro parou e incrementos por I. Isto continua até que você tenha k classes . Assim, para o conjunto de dados {2 , 5, 9 , 19, 23 , 34, 65, 87 } , k = 4 e I = 22 você criar as seguintes classes:

classe 1: 2 até 24

classe 2: 24 até 46

classe 3: 46 até 68

classe 4: 68 até 90

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Ordenar os dados e encontrar a freqüência. Esta etapa é encontrado , colocando cada pedaço de dados na classe correta. Para o conjunto de dados {2 , 5, 9 , 19, 23 , 34, 65, 87 } que você iria encontrar :

classe 1: 5

classe

2: 1

classe 3: 1

classe

4: 1

Isso indica cinco peças de dados caiu dentro da faixa de 2 a 24 anos, uma parte dos dados entre os dias 24 e 46 , uma entre 46 e 68 e um entre 68 e 90 .

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Encontre a frequência relativa . Isto é encontrado tomando a frequência em cada grupo e dividindo-o pelo número total de dados no conjunto de dados , referenciada como N.

classe

1: 5/8 = 0,625

classe 2 : 1/8 = 0,125

classe 3: 1/8 = 0,125

classe 4: 1/8 = 0,125

Uma verificação rápida é adicionar todos os valores , se é soma é um, então você fez o passo corretamente. Um valor muito próximo de um, como 0.99 ou 1.01 pode indicar um erro de arredondamento e é uma resposta aceitável também.