O que é o PPS Sampling

? Amostragem é um método de pesquisa onde os subgrupos são selecionados a partir de um grupo maior, conhecido como população-alvo. Os subgrupos ou amostras são estudadas . Se a amostra for escolhido corretamente os resultados podem ser usados ​​para representar a população -alvo. Probabilidade proporcional ao tamanho (PPT ) tem vários tamanhos de amostra em conta. Isso ajuda a evitar underrepresenting um subgrupo de um estudo e produz resultados mais precisos. Probabilidade proporcional ao tamanho

Quando as amostras de diferentes subgrupos de tamanho são usados ​​e amostragem é tomado com a mesma probabilidade , as chances de selecionar um membro de um grande grupo são menos do que a seleção de um membro de um grupo menor . Isto é conhecido como probabilidade proporcional ao tamanho (PPT ) . Por exemplo , se uma amostra tinha 20000 membros , a probabilidade de um membro a ser seleccionado seria 1/20000 ou 005 por cento . Se outra amostra tinha 10.000 membros , a chance de um membro a ser escolhido seria 1/10000 ou 0,01 por cento.

Classificações dos métodos de amostragem

Os métodos de amostragem são classificados como seja a probabilidade ou probabilística . Amostras não probabilística são selecionados de alguma maneira não aleatória , mas com uma probabilidade desconhecida de um membro específico da população que está sendo selecionado. Amostras probabilísticas têm uma probabilidade conhecida diferente de zero de ser selecionado .

Amostragem de erro quando tenta

Pode haver uma diferença entre os resultados obtidos com a amostra eo população-alvo. Esta diferença é conhecida como erro de amostragem . A amostragem não pode ser medido em amostragem não probabilística . Isso pode ser medido em amostras de probabilidade . Quando os resultados de um estudo são relatados , incluem a mais ou menos margem de erro de amostragem.

Ponderação

Se o tamanho da amostra não pode ser igualado , um fator ou peso pode ser utilizada para equalizar a importância relativa de um membro no estudo . Se foi utilizado o exemplo de amostras com 10.000 membros e 20.000 membros , um membro da amostra de 10.000 pode ser multiplicado por um fator de 1X, enquanto um membro da amostra de 20.000 pode ser multiplicado por 2x. Isto resultaria num valor igual ou peso para cada membro , apesar de uma probabilidade diferente dos membros , sendo selected.rnrnSampling polarização é o resultado de um subgrupo de uma sub-representação de um estudo devido ao seu menor tamanho . Ponderação podem ser usados ​​para reduzir o desvio da amostra . PPS é auto- ponderação graças à diferença no tamanho da amostra.

Cluster Amostragem

Mesmo quando PPS é usado , é preciso haver um método para dividir uma população alvo em subgrupos . Os membros dos subgrupos podem ser selecionados por doenças preexistentes , como a sua participação em um grupo . Isto é conhecido como amostragem por conglomerados .

Combinando Métodos de Amostragem

PPS pode ser combinado com outros métodos de seleção de amostras . Por exemplo , o agrupamento pode ser utilizado onde os membros dos subgrupos já foram atribuídos a um subgrupo tal como uma unidade militar . Em seguida, a estratificação pode ser utilizado de modo que dados demográficos, como patente foram igualmente distribuídos . Finalmente , a amostragem aleatória simples (SRS) poderia ser usado para evitar o viés de amostra. PPS pode então ser usado para o estudo.