Como calcular o tamanho da amostra necessária para Erro Padrão

análise estatística dos dados produz um desvio padrão calculado que é chamado de erro padrão quando calculado através de uma amostra . Os erros padrão de amostras com metodologias semelhantes podem ser comparados . É importante que as medições de amostras suficientes de erro padrão são levados para proporcionar resultados estatisticamente válidas . O tamanho da amostra desses erros padrão depende do nível estatístico de confiança necessário. Use a orientação , quanto maior o nível de confiança , maior o tamanho da amostra necessária para guiar seus cálculos. Calculando o erro padrão requer a coleta de dados que faz com que este procedimento difícil e caro , e qualquer tamanho de amostra usado provavelmente será small.Things você precisa

calculadora ou um software como o Excel com o ” quadrado” e “raiz quadrada” capacidades

guia de referência contendo os “valores – z ” e “t- valores”

Show Mais instruções

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Calcule o desvio padrão da amostra de dados variáveis ​​; uma vez que esta é uma amostra , não toda a população, isso é chamado de erro padrão. Esta é uma estimativa do desvio padrão para toda a população de dados.

2

Determine o nível de confiança necessário para um resultado estatisticamente válida . Enquanto qualquer nível de confiança pode ser utilizado , 95 % ou superior é geralmente escolhido . Isto será representado ( 1 – nível de confiança ) /2 para refletir a coluna apropriada da “mesa Z” e o facto de que os valores maiores ou menores do que o desvio padrão obtido no Passo 1 são aceitáveis ​​no nível de confiança . Este é representado como ” Zα . ” Por exemplo, um nível de confiança de 96% resulta em um valor Z de 2.054 .

3

Especifique uma margem de erro necessário. Isso é especificado na mesma unidade de medida , como o erro padrão . Por exemplo , o padrão de erro é calculado de 0,068 , e a margem de erro deve ser 0.005 .

4

Aplicar a fórmula n = ( ZαSE /MOE ) ao quadrado .