ANOVA Básico Material de Treinamento

Para começar estatísticas estudantes , dominando o mundo da ANOVA pode ser um desafio . No entanto, uma vez dominado , ANOVA pode provar uma maneira útil para comparar vários modelos. ” ANOVA ” é a abreviatura para ” análise de variância ” e é utilizado para proporcionar um teste estatístico que determina se o meio de dois ou mais grupos são equivalentes entre si . ANOVA é usado como um meio de minimizar os erros que possam surgir a partir de realização de duas ou mais testes t de duas amostragens de dados , como fazendo múltiplos de tais testes resultaria no aumento da possibilidade de um erro de tipo I . Basics

É crucial que os iniciantes em ANOVA básica compreender os conceitos por trás ANOVA . Como todos os cálculos estatísticos , ANOVA baseia-se no teste de hipótese . ANOVA pretende descobrir se a variação introduzida numa experiência é a mesma ou menor do que as variações normais que resultam de erros humanos na medição . Um conceito básico da ANOVA é que um modelo de análise de variância apropriada deve formular testes para comparar as fontes de variação em um ambiente experimental.

F -Ratio

cálculos ANOVA básico são todos com base no F-ratio . A proporção F tem uma hipótese nula de um e é calculado dividindo-se a partir da variância de um tratamento experimental pela variação a partir de um erro experimental . Se o cálculo F -ratio revela que essa proporção é significativamente diferente de um, então a hipótese é geralmente jogado fora.

Representação Gráfica

Representação gráfica de ANOVA é importante para permitir que os alunos para entender completamente como a análise funciona. Peaks representar o teste e dados hipotéticos , e examinando esses picos mostra como o tamanho da variação entre as amostras pode ser comparado com o tamanho da variação dentro das amostras , um princípio fundamental da análise de variância .

Math Programas

cálculos mais ANOVA são muito complicados para serem realizados em calculadoras regulares. Devido a isso, problemas ANOVA normalmente são trabalhados através de programas estatísticos como Minitab; formação e conhecimento da Minitab ou em qualquer programa como é muito importante para a realização com sucesso testes ANOVA . Enquanto o Microsoft Excel , também pode ser utilizado para análise de variância , pode ser mais difícil de utilizar do que o Minitab , porque não é especificamente desenhado para os cálculos de ANOVA .

Variações

Existem muitas variações de ANOVA . De um modo geral , a maioria dos problemas básicos ANOVA seguir one-way ANOVA entre grupos ou de uma maneira medidas repetidas. Cálculos mais complicados ANOVA pode se concentrar em problemas nos dois sentidos ou mesmo ANOVA paramétrico ou testes não- paramétricos.