Como projetar estudos descritivos

Estudos descritivos são usados ​​em uma ampla gama de disciplinas, como a psicologia , pesquisa de mercado e educação. Eles medem o que já existe , como características de um demográfico ( quantos professores em os EUA trabalhar um segundo emprego ? ) Ou a relação entre duas variáveis ​​( são clientes mais propensos a comprar um brinquedo quando um cão está presente na loja de animais ? ) . Em contraste com estudos experimentais , você não está tentando manipular qualquer coisa ou fabricar condições artificiais , mas sim registrar e relatar o que já está acontecendo. Há muitas maneiras de realizar esse tipo de pesquisa , mas alguns passos básicos devem ser seguidos a fim de projetar um study.Things descritivos que você precisa

Amostra de participantes ou objetos de estudo

ferramenta de medição

software de análise estatística

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Instruções

1

Determine sua amostra. Se você está interessado em pesquisar quantos professores têm um segundo emprego , por exemplo, que você pode provar de forma aleatória 10 professores cada um a partir de 200 distritos escolares diferentes em seu estado. Se você está interessado em saber quantas pessoas compram um brinquedo quando um cão está presente , você pode ficar em seu local pet loja e observar o comportamento diretamente.

2

Formule a sua ferramenta de medição. Se a administração de uma pesquisa, certifique-se que é fácil de entender e não exageradamente longo. Se você está entrevistando os clientes sobre seu comportamento de compra de brinquedos do gato, fazer as mesmas perguntas para cada disciplina e registrar suas respostas.

3

Administrar sua pesquisa, entrevista ou observação, ou coletar os dados que você determinaram necessário.

4

Analise seus resultados. Há uma série de programas de software que podem ser úteis na análise , como o Microsoft Excel e Minitab , apesar de ter alguma experiência em estatísticas ou métodos de pesquisa serão necessários para analisar com precisão os resultados.

5

Relatório suas descobertas . Descreva o método usado para selecionar sua amostra , formular a sua ferramenta de medição , administrar o estudo e analisar os resultados. Aconselhar o leitor do seu relatório sobre o que suas descobertas sugerem e novas áreas de investigação .