Como determinar Tamanho da Amostra em Pesquisa
A maioria das pesquisas envolvem o estudo de uma amostra que é projetado para representar uma população de interesse. Por exemplo, se você quiser pesquisar a freqüência de diabetes entre as pessoas entre as idades de 20 e 30 , você não testa todas as pessoas entre as idades de 20 e 30 , porque isso não seria prático . Em vez disso, você deve selecionar uma amostra limitada de pessoas entre 20 e 30 Calculando o tamanho adequado da amostra requer uma decisão sobre o quão confiante você quer ser que sua amostra representa os population.Things maiores que você precisa
Calculator Fotografia
Visualizar Mais instruções
1
Decida como grande você quer o seu intervalo de confiança de ser. O intervalo de confiança é a quantidade mais- ou -menos cerca de resposta do seu exemplo que permite que ele para representar a população maior. Por exemplo, se 25 por cento de sua amostra tem diabetes e seu intervalo de confiança é de 5 , então você pode ter certeza de que o verdadeiro percentual de pessoas na população maior, que tem diabetes é de 20 por cento (25 por cento – de 5 por cento ) e 30 por cento ( 25 por cento + 5 por cento ) . Você precisa determinar de antemão o quão grande o seu intervalo de confiança pode ser e ainda ser significativo para a sua situação particular.
2
Decida como certo que você quer que seu intervalo de confiança de ser. Em outras palavras, decidir se você quer que seu resultado final seja “Eu sou 95 por cento de certeza que a percentagem de pessoas entre as idades de 20 e 30 com diabetes está entre 20 e 30 por cento “, ou se você quer dizer “Eu sou 99 por cento de certeza de que … é entre 20 e 30 por cento . ” A maioria dos pesquisadores usa 95 por cento de certeza sobre seus intervalos de confiança , mas outros níveis de confiança comuns são de 90 por cento e 99 por cento.
3
Determine o escore z que corresponde ao seu nível de confiança escolhido .
Para um nível de confiança de 90 por cento , o escore Z é igual a 1,65
Para um nível de confiança de 95 por cento , o escore Z é igual a 1,96
Para um nível de confiança de 99 por cento, escore Z é igual a 2,58
4
Use a seguinte fórmula para calcular o tamanho da amostra :
ss = Z ^ 2 * ( 0,25) /C ^ 2
, onde Z = escore Z determinado na Etapa 3
e C = intervalo de confiança expresso em decimal (0,04 = +/- 4)
5
Determine o tamanho da população total que você quer fazer conclusões sobre . É mais importante saber a dimensão da população do que o número exato . Contanto que a população em geral é suficientemente grande para que o tamanho da amostra é inferior a 5 por cento da população total , a fórmula da Etapa 4 é válido . Se você determinar que a população total de juros é pequeno e que o tamanho da amostra será maior do que 5 por cento da população , então você precisa ajustar o seu cálculo amostral com a seguinte fórmula:
novo ss = ( ss ) /1 + ( (SS- 1) /pop)
, onde ss = tamanho da amostra calculado no Passo 4
e pop = população
