Quais são as vantagens e Desvantagens de usar Ordinal Medição

? Medições estatísticas requerem variáveis ​​, mas todas as variáveis ​​não são os mesmos . Se você está medindo as populações das espécies , você está lidando com um tipo de variável. Se você está medindo as mudanças de temperatura , outra variável é necessário. Se você está medindo a renda per capita , ainda uma outra variável é necessária. Se você medir a satisfação com um produto, uma variável qualitativa é necessária. Esta última variável é chamado de ordinal. Variáveis ​​categóricas e Intervalo

As diferentes variáveis ​​estatísticas incluem categórico , intervalo , razão e variáveis ​​ordinais . As variáveis ​​categóricas referem-se a tipos sem fim . Aves, mamíferos, répteis e peixes são os tipos que podem ser nomeados , mas não têm ordem matemática em relação a um outro. Variáveis ​​intervalares são variáveis ​​que se relacionam igualmente ao longo de uma escala comum; por exemplo, mudanças de temperatura, onde a diferença entre 50 e 60 graus é o mesmo que a diferença entre 60 e 70 graus – 10 graus .

Relação e variáveis ​​ordinais

relação começam com zero, representando a igualdade entre duas coisas , e proceder a fatores que representam a diferença relativa . Comparando-se a população da China para os Estados Unidos , uma variável proporção pode levar os Estados Unidos como o de base zero , com 311 milhões de pessoas , o que dá a China, com 1,3 bilhão de pessoas , um valor da relação de 4,29 . China tem 4,29 tantas pessoas quanto nos Estados Unidos. Variáveis ​​ordinais medir qualidades; por exemplo , uma pesquisa pode dizer: ” Com o governador atual, são: . (1) muito insatisfeito (2) insatisfeito, (3) não têm opinião, (4) satisfeito ou (5) muito satisfeito ”

conclusões

medição ordinal é projetado para inferir conclusões , enquanto outros métodos são usados ​​para descrever conclusões. Conclusões descritivas organizar fatos mensuráveis ​​de um modo que eles podem ser sintetizados . Se uma análise estatística da renda média per capita em uma cidade muda mais de três anos, o que a mudança pode -se afirmar quantitativamente. Sem inferência , no entanto, pode ser desenhado sobre o porquê de a média alterado. O que você vê é o que você tem: números. Conclusões inferencial tentar ver além dos números reais para alguma conclusão qualitativa , por exemplo, ” A maioria dos clientes de Frosty Boy Ice Cream estão satisfeitos. ”

Ordinal medição Vantagens

medição ordinal é normalmente utilizado para pesquisas e questionários . A análise estatística é aplicada às respostas , uma vez que são recolhidos para colocar as pessoas que tomaram a pesquisa em várias categorias . Os dados são então comparados para fazer inferências e conclusões sobre toda a população pesquisada com relação às variáveis ​​específicas. A vantagem de usar a medição ordinal é a facilidade de agrupamento e categorização. Se você perguntar a uma pergunta da pesquisa , sem fornecer as variáveis ​​, as respostas tendem a ser tão diversas que não podem ser convertidos em estatísticas.

Ordinal Medição Desvantagens

As mesmas características de medida ordinal que criar as suas vantagens também criar certas desvantagens. As respostas são muitas vezes tão estreita em relação à questão que criar ou ampliar viés que não é tido em conta o levantamento. Por exemplo, na questão sobre a satisfação com o governador , as pessoas podem estar satisfeitos com seu desempenho no trabalho , mas chateado com um recente escândalo sexual . A pergunta da pesquisa pode levar os inquiridos a declarar a sua insatisfação sobre o escândalo , apesar de satisfação com o seu desempenho no trabalho – mas a conclusão estatística não vai diferenciar

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