Como calcular o tamanho da amostra para o erro de Câmbio

Ao realizar um experimento , os pesquisadores primeiro decidir sobre a hipótese de que vale a pena testar. Por exemplo , podem estimar com base em estudos -piloto que a média , ou média , a temperatura do corpo de seres humanos é de 98,3 ° C. Em seguida , utilizando a informação previamente recolhida na média esperada e o desvio padrão , os investigadores podem estimar o tamanho da amostra necessária para aumentar a importância dos resultados para além de uma taxa de erro predeterminado . Essa taxa de erro, chamado erro tipo I , ou alfa, representa a probabilidade de que os resultados do estudo foram devido ao acaso , o que é melhor quando pequena . Instruções

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Defina o seu nível de alfa para estabelecer quão importante você quer que seus resultados sejam . Para fazer isso, considerar o quanto o financiamento que você tem disponível e como certeza de que são os resultados de seu estudo. Minimizando o tamanho da amostra para o menor pode ser ao mesmo tempo manter seus resultados significativos você vai economizar dinheiro sobre os participantes e ensaios extras. Além disso , considere que a informação será usada. Ou seja, se ele é determinar a relação entre a chuva e as vendas de cachorro-quente na praia , você pode exigir alfa para ser um pouco maior , como 0,20, ou 20 por cento. Se os dados forem para os efeitos de uma droga reduzir os sintomas de TDAH , você pode querer manter o seu alfa para menos de 0,05.

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Encontre a estatística de teste em relação ao seu nível de alfa. Por exemplo, se você supor que a temperatura do corpo é maior que 98,3 º F , então você teria que encontrar a estatística de teste para um alfa normal. No entanto, se sua hipótese sugere um valor exato , você tem que considerar os resultados , possivelmente, ser maior ou menor que 98,3 º F, ou seja, você deve primeiro dividir o seu alfa pela metade. No caso da nossa hipótese de que a temperatura corporal média dos seres humanos é de 98,3 º F , a criação de um alfa de 10 por cento , seria procurar o Z- estatística de uma distribuição normal (Z) tabela que representa alfa /2 = 0,05 . Isso Z- estatística é 1.645 . A maioria dos livros de estatísticas fornecem uma mesa- Z , mas você também pode usar o fornecido nos recursos.

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Calcule a margem de erro, média e desvio padrão de um estudo anterior. Antes seriamente considerando a possibilidade de fazer a pesquisa , os estatísticos primeiro realizar um estudo piloto em uma amostra pequena , ou uma revisão da literatura sobre o assunto. Se um intervalo de confiança de 90 por cento (alfa = 0,10) sobre a temperatura corporal era ( 98,0-98,6 ), com uma média de 98,3 º F e desvio padrão de 0,733 , em seguida, os estatísticos iria construir sua hipótese em torno de um de 98,3 º F temperatura e utilizar a informação anterior para o tamanho da amostra computação. A margem de erro é que o tamanho do intervalo de confiança , dividida por dois . Neste caso, a margem de erro = ( 98,6-98,0 ) . /2 = 0,3

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Determine o tamanho da amostra necessário, dado que você já tem uma margem de erro correspondente ao seu nível de alfa , uma média e um desvio padrão a partir de um estudo anterior. O tamanho da amostra , n, deve ser maior do que [( estatística de teste para os de nível alfa ) x (desvio padrão ) /( margem de erro ) ] ² . A partir do nosso exemplo , você tem n> [( 1,645 ) x ( 0,733 ) /( 0,3 ) ] ² = ( 4,02 ) ² = 16.2 . Assim, um tamanho de amostra de 17 ou mais pessoas devem fornecer informações suficientes para suportar um nível alfa de 0,10.