Como interpretar Pesquisas Likert

Muitos projetos de pesquisa em nível de pós-graduação envolvem a distribuição de inquéritos e analisar os resultados que vêm dentro A escala de Likert é uma das métricas mais populares para a pesquisa de atitude . Se você está fazendo uma pesquisa de Likert , você verá uma série de declarações , e você vai ser convidado a indicar se você "discordo totalmente ", "discordo ", " discordo um pouco ", são " indecisos ", " ligeiramente concordar , " " concordo " ou " concordo totalmente ". Qualquer que seja a resposta que você escolher é atribuído um valor de ponto , e os pesquisadores que realizam a pesquisa interpretar os resultados. Instruções
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Atribua a cada resposta um valor de ponto , de 1 a 5 ou 1 a 7, dependendo do número de respostas possíveis existem . Alguns designers de pesquisa não incluem as opções " ligeiramente " no lado concordar ou discordar. Os valores comuns para as opções começam com "discordo totalmente" em 1 ponto e "concordo totalmente" a 5 ou 7 pontos.
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Tabule os resultados e encontrar o "modo ", ou a mais frequente número , e os " média ", ou a resposta média . Se a sua amostra é grande o suficiente , essas duas métricas será valiosa . O modo irá dizer-lhe a resposta mais comum a cada declaração . E, embora os valores numéricos para cada resposta não é tão objetiva como números de contagem seria , a média vai lhe dar a resposta média geral.
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Criar uma representação gráfica das respostas usando um gráfico de barras , dando uma coluna para cada uma das opções de resposta . Sob o eixo horizontal, rotular cada uma das opções de resposta com o valor do ponto , e marcar as linhas que cruzam o eixo vertical com números diferentes - 50 , 100, 150 , 200 e assim por diante. Estes números podem variar , dependendo do número de respondentes . Escolha uma escala que vai caber todos os seus totais de resposta , mas também vai mostrar as diferenças entre eles significativa. Se você só tem 30 entrevistados , e seu primeiro número no eixo é de 100, você não vai ser capaz de mostrar diferenças significativas entre as várias colunas .
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desagregar os dados , conforme necessário para a sua pesquisa precisa . Você pode querer separar os dados por grupos de idade , sexo, etnia, religião ou outras variáveis. Criar um gráfico de barras para cada grupo separado que você deseja analisar.
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usar um de uma variedade de testes de análise de variância para analisar seus dados . Muitas pesquisas atitudinais são feitas em dois pontos diferentes no tempo, para testar as atitudes ao longo do tempo . Outros são apenas feito uma vez , para ver como grupos de pessoas se sentem sobre as declarações em um determinado ponto no tempo. Testes como o de Kruskal- Wallis, Mann- Whitney, e análise do qui-quadrado podem levar os dados de atitude de pesquisas Likert e proporcionar diferentes formas de análise.
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Determinar se os resultados mostram diferenças significativas que quer igualar ou contradizem a sua hipótese . A definição de " significado " vai variar de acordo com o teste que você usa . No entanto, se os resultados mostram diferenças significativas , por exemplo, na forma como adeptos de diferentes religiões se sente sobre a maneira como se vestem modelos nas capas de revistas de moda , então você pode encontrar aplicações dessa pesquisa para os editores de moda.