Tipos de Análise de Pesquisa e Estudo descritivo

Tipos de pesquisa e análise de estudos descritivos são experimentos quantitativos, quase-experimentos , estudos de co- relacionais e estudos comparativos. A pesquisa quantitativa produz volumes de estatística descritiva , que apenas descrevem dados. Estatística inferencial inferir probabilidade de correlação de dados , que não é necessariamente a causa. Estatística inferencial generalizar a partir da amostra da pesquisa para uma população maior . Pacotes de software de estatística processar estatísticas descritivas produzindo informações sobre as relações dentro dos dados e do grau de precisão do resultado . Preparação Dados

Um dicionário de dados é parte de sua metodologia de pesquisa. Seu dicionário projeto ou livro de código lista o nome de cada variável com a descrição , o formato – numérico, alfanumérico ou alfabético – data obtida , de grupo e identificadores individuais , localização dos dados no banco de dados e notas. Os dados descritivos de pesquisas, teoria fundamentada codificado, pré-teste e pós-teste ou outro delineamento experimental são verificados quanto à precisão e perfeição. Os dados são inseridos diretamente em um banco de dados e um pacote de análise estatística Statistical Package da IBM para as Ciências Sociais, SPSS , ou Sistema de Análise Estatística da North Carolina State University, SAS .

Inferência Estatística

experimental e quasi- experimental pesquisa compara dois grupos, um grupo controle e um grupo experimental ou pré e pós-teste os resultados de uma mesma amostra . O teste inferencial mais simples é se existe uma diferença entre dois grupos ou entre os resultados pré e pós -teste. Outro teste inferencial simples é a comparação da média dos resultados. Por exemplo, estudantes notas médias de matemática antes e depois de completar um programa computadorizado de estudo indicará se a proficiência dos alunos melhorou . Um t – teste compara a diferença entre os dois grupos . Análise de variância , análise de regressão , escalas e análise de cluster são outros métodos de análise estatística inferencial.

Estatística Descritiva

estatística descritiva descrever cada variável ea distribuição , tendências centrais e dispersão de cada variável . Distribuição é o intervalo de cada variável ea freqüência de sua ocorrência. Gráficos e tabelas exibem a distribuição dos dados . Tendências centrais são média , mediana e moda . A dispersão é a distância de um ponto da tendência central . A variação é calculado como diferença em relação ao ponto de o modo de média, mediana ou . O desvio padrão é calculado subtraindo-se a média dos números a partir do número de si . A variação é o valor quadrático médio menos , dividido pelo número de variáveis ​​menos um. A raiz quadrada da variância é o desvio padrão .

Conclusão

A conclusão de uma pesquisa quantitativa implica relações dentro dos dados. Estatística descritiva determinar a precisão da conclusão. Se os dados forem válidos , interna e externamente e os construtos do estudo são válidos , a conclusão é provavelmente precisa. Conclusões possíveis são se uma hipótese é verdadeira ou falsa. As relações causais dentro dos dados são calculados para um grau de precisão e fiabilidade . Se a causa da melhoria estudo computadorizado é pronunciada , é mais fácil de determinar o benefício do estudo , mas a melhoria pode ser causa de uma outra variável , tais como diferentes perguntas do teste . Discreta melhora ocorre por acaso.