Como saber se duas amostras são Dependente

No projeto de pesquisa , as amostras são considerados dependentes se as medidas tomadas a partir de cada amostra estão relacionados. Por outro lado, amostras independentes são completamente separados um do outro e que aconteceu em uma amostra não afetará o outro. A análise estatística muda se as amostras são dependentes , para saber a dependência de dados é importante para a realização de uma análise adequada. Instruções

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Determine – pares combinados se as amostras são . Estudos normalmente lista como os dados foram coletados em uma seção de metodologia. Pode identificar – se pares correspondentes as medições sobre os sujeitos foram relacionadas umas com as outras . Por exemplo, digamos que você tem vários recipientes de água e você testou cada amostra de temperatura e dióxido de carbono dissolvido . Estas amostras (temperatura e de dióxido de carbono dissolvido ) seria – pares combinados desde a temperatura afeta o dióxido de carbono dissolvido na água.

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Determinar medidas se as amostras são repetidas. Um projeto experimental utilizando medidas repetidas testa os mesmos assuntos mais do que uma vez. Um pré-teste seguido de um pós-teste é um bom exemplo . Medidas repetidas são usadas quando não é possível separar os sujeitos nos grupos experimentais e de controlo .

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tentar correlacionar os dados nas duas amostras . Um teste comum para isso é o Coeficiente de Pearson (indicado por “r” ) . Se os dados mostram uma correlação , em seguida, as amostras devem ser considerados dependentes . Se o valor de r é inconclusivo (r = 0,2 por exemplo), então você pode precisar de tomar uma decisão sobre a possibilidade de classificar as amostras como independentes ou dependentes. Seja qual você escolheu , informe o seu raciocínio e o valor de r em seu relatório.