Como determinar uma amostra suficiente Tamanho

Uma vez que é quase impossível de se coletar dados de todos os membros de uma população necessária para um estudo de pesquisa , os pesquisadores criar uma amostra representativa da população. Possuindo um tamanho de amostra suficiente impede que os resultados sejam distorcidos e adiciona validade de um estudo . Um tamanho de amostra suficiente é aquele que atende ou excede o tamanho mínimo da amostra . O que você precisa pode ser calculado em poucos steps.Things você precisa

Z -score tabela

Calculadora

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Configure a fórmula utilizado para calcular o tamanho da amostra necessário : . [Z ^ 2 x ( 1 -P) x P] /I ^ 2

Z representa o número de desvios padrão dos dados dado está acima ou abaixo da média e é também a conversão do seu nível de confiança para a verdadeira proporção estar dentro do alcance do seu estudo. Os três valores de Z mais comuns são 90 % , Z = 1,645; 95 % , Z = 1,96; 99 % , Z = 2,575 . P significa a proporção que estimou para o seu estudo expressa na forma decimal (ou seja: 35% das pessoas são esperados para votar em bebida “A” como seu favorito , p = 0,35 ) . I significa o grau de precisão que você quer que seu estudo seja , definindo uma taxa de erro máximo aceitável , expressa na forma decimal. Por exemplo, se o quarto máxima de erro que você deseja permitir é de 4% , então I = 0,04 .

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Ligue os valores que você tem na equação.

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Resolva a equação . Por exemplo : Para o seu estudo você quer ser dentro de 4 por cento da população real, são 95 % de confiança e estimar a proporção de 35% . Então: [( ​​1,96 ^ 2 x ( 1-0,35 ) x 0,35 ] /0,02 ^ 2 = 2184,91 ou seja 2.185 pessoas seria o tamanho mínimo da amostra

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