Os Métodos de Pesquisa Operacional
Durante a Segunda Guerra Mundial, os cientistas americanos colocar para usar uma ampla variedade de ferramentas matemáticas para resolver os problemas colocados pela situação de guerra . Este campo mais tarde veio a ser conhecido como ” pesquisa operacional “. Hoje, a pesquisa operacional é usado em uma infinidade de áreas, incluindo finanças , logística e gestão de recursos. Os métodos de pesquisa operacional são numerosos, mas os principais métodos de recurso operações são usados em quase todos os campos. Programação Programação Linear
Linear é uma das ferramentas mais comuns de pesquisa operacional . A idéia de programação linear é a criação de um problema que resume uma situação problemática em que as restrições são colocadas sobre o solucionador de problemas. Um desses problemas pode ser a forma de produzir a combinação mais lucrativa de produtos, quando os recursos são limitados . A programação linear resolve esses problemas , encontrando as combinações que produzem o valor ideal , dadas as limitações do desafio .
Análise de Decisão
A análise de decisão é uma extensão da teoria dos jogos, um método comumente usado em economia. Operações pesquisadores adaptaram a teoria dos jogos para caber situações em que aspectos do futuro são desconhecidas e devem ser inferidas por meio de métodos estatísticos. A análise de decisão , em essência, combina a teoria dos jogos com análise estatística Bayesiana para ajudar os pesquisadores a produzir as melhores decisões , apesar da falta de dados precisos. As empresas geralmente usam análise de decisão para decisões de marketing nas condições de mercado instáveis. Teoria
Graph Theory
Graph é um método de pesquisa operacional que permite aos pesquisadores para reduzir complexo problemas para gráficos simples . Os pesquisadores então analisar esses gráficos de acordo com a questão dos juros . Um exemplo de tal problema é o planejamento logístico : a empresa deve decidir como atribuir rotas para caminhões de transporte , de modo que o lucro é maximizado ea velocidade é enfatizada. Os investigadores escrevem destinos e estradas como nós e arestas de um grafo e use o gráfico para planejar horários de roteamento. Este método pode ser aplicado a muitas outras áreas, como planejamento urbano , rede on-line e marketing de tomada de decisão.
Processos aleatórios
processos aleatórios , também chamados de processos estocásticos , são modelos matemáticos de fenômenos aleatórios. Pesquisadores em pesquisa operacional pode usar esses modelos para investigar padrões de grande escala de fenômenos que não podem ser analisados diretamente ou em curtos períodos de tempo . Os investidores normalmente usam processos aleatórios , como Cadeias de Markov e Processos Wiener para fazer previsões sobre o mercado de ações e outras opções de investimento . Processos aleatórios são também importantes no mundo dos negócios e logística , como eles podem modelar fenômenos semi- aleatórios , como trânsito e filas.