Tipos de Analytical &Dados Referencial

Analítica e dados referenciais são ferramentas importantes para a investigação nas ciências físicas e sociais. Ambos se referem a dados que foram derivadas de alguma forma com outros dados . Os dados derivados podem envolver comparações ou interações com outros dados, ou um exame de quaisquer padrões dentro dos dados . Estes dados derivados muitas vezes fornece mais entendimento do que os dados brutos reais. Manipulando dados brutos dentro de um banco de dados

Às vezes, os pesquisadores obter insights manipulando dados brutos de um único banco de dados. Por exemplo , os historiadores olhando para 1860 dados do censo pode dizer imediatamente os números brutos de pessoas livres , pessoas escravizadas e donos de escravos que vivem na região sul dos Estados Unidos na época. Mas, para ter uma idéia da prevalência relativa de escravidão no Sul , os historiadores teriam de olhar para o número de famílias que reivindicam a posse de escravos e que ao comparar o número total de domicílios . A proporção de domicílios escravistas seria um exemplo de dados referenciais derivados de outros dados.

Medidas de tendência central

Pesquisadores usam frequentemente as medidas de tendência central como uma maneira de analisar dados brutos. A média, moda, mediana e variam todos fornecem insights sobre como os dados são agrupados em torno de determinados pontos. A análise das tendências centrais dentro de um conjunto de dados que os investigadores possam fazer generalizações dos dados e da população como um todo , se os dados são de uma amostra. As medidas mais avançadas, tais como a distribuição normal e desvio padrão , permitem aos pesquisadores para fazer comparações com outros conjuntos de dados.

Inferência Estatística

estatística inferencial é um método mais sofisticado de olhar para os dados brutos . Ao olhar para as distribuições de probabilidade e outros dados derivados , os pesquisadores podem formular e testar hipóteses sobre como as diferentes variáveis ​​podem interagir uns com os outros . Por exemplo, cientistas sociais , muitas vezes olhar para os dados sobre o nível socioeconômico , e testar como outras variáveis, tais como a saúde ou padrões de votação , estão relacionados a ele. Eles fazem isso por encontrar a distribuição normal de um conjunto de dados , e comparando- a uma distribuição normal previsto , se não houvesse influências externas sobre os dados.

Meta- estudos

Meta- análise é a combinação de resultados de estudos semelhantes que abordam uma hipótese relacionada . Pesquisadores usam meta- estudos para ver se os resultados são mais generalizados do que os de estudos individuais , bem como para ver se há uma variação significativa nos resultados . Meta -estudos são menos propensas a distorção de influências locais do que estudos individuais , e têm maior poder estatístico . Enquanto a seleção dos estudos individuais não é distorcida , uma meta-análise pode ser uma ferramenta poderosa para encontrar relações que podem não ser estatisticamente significativa em estudos menores .