Como Cruz Validar Pesquisa Qualitativa Resultados

A validação cruzada é uma estratégia de validação popular na pesquisa qualitativa. Ele também é conhecido como triangulação. Em triangulação , múltiplas fontes de dados são analisados ​​de modo a formar uma compreensão e interpretação dos resultados de um estudo final. Através da análise de métodos , fontes e uma variedade de teorias de pesquisa, validação cruzada pode dar um contributo poderoso para apoiar pesquisa, hipóteses existentes e palpites pesquisador , apresentando interpretações a partir de múltiplas perspectivas. Instruções

Validar os métodos e as fontes

1

Validar os métodos usados ​​para coletar os dados , analisando os métodos de coleta de dados . Em estudos de cross- validados , é comum ter os dados de estudos qualitativos e quantitativos . Pergunta e verificar que foram utilizados métodos de coleta de dados . Por exemplo, foram tomadas ou pesquisas foram conduzidas entrevistas ao vivo ? As informações foram obtidas através do telefone ou pessoalmente ? Quem fez as perguntas ? Cada método de coleta deve ser confirmada e validada por qualquer preconceito , impedimentos ou erros imprevistos. Considere como as fontes foram obtidos , tais como pesquisas , por exemplo — eram obtidas de forma legal e ética a partir de uma amostra da população que representa o estudo em mãos, ou foi a população de uma classe protegida, tais como crianças com idade inferior a 18 ? Métodos só pode ser validado se eles foram obtidos de forma legal e ética.

2

validar a consistência das fontes de dados , analisando -os em diferentes pontos no tempo , junto com as configurações que eles evoluíram a partir de , como público contra privada. Comparar os diferentes pontos de vista de pessoas entrevistadas e participantes da pesquisa . Validando a fonte assegura que a investigação foi tomada a partir de uma rede confiável de pessoas e lugares.

3

Use diferentes pesquisadores para analisar os dados para revisar os resultados . Isso também irá minimizar os resultados potenciais de viés mais tarde. Incentivar múltiplas percepções para desenvolver uma compreensão dos dados. O objetivo não é ter todas estas análises estar de acordo , mas sim para desenvolver várias formas de olhar para os dados, a partir de múltiplas perspectivas , envolvendo uma variedade de pesquisadores em fase de análise .

4

Desenvolver uma compreensão teórica final da pesquisa , com base em todas as estratégias acima mencionadas validação Cruzada — os métodos de pesquisa , as fontes de dados, usando vários pesquisadores e as bases teóricas resultantes. Uma vez que todos tem sido considerado , múltiplas perspectivas irá informar os conjuntos de dados mais fortes porque quando tomados em conjunto contra individualmente , os resultados tornam-se mais poderoso.