Modelos de probabilidade em Pesquisa Operacional

A pesquisa operacional é um campo científico interdisciplinar que tenta resolver os problemas relacionados com os processos em uma variedade de campos , incluindo negócios , operações militares e de logística. Um importante método de resolução de problemas na área de pesquisa operacional é modelos de probabilidade , que permitem que pesquisadores de incorporar a idéia de incerteza para os seus problemas. Estes modelos de probabilidade também são diferentes, com cada tipo de ser útil em diferentes situações. Processos aleatórios Cadeias de Markov

Markov modelo cadeias que funcionam ao longo de um número finito ou infinito contável de passos . Os pesquisadores tendem a escrever tais modelos em termos de matrizes de transição – matrizes que indicam a probabilidade de certos estados para uma etapa sucessiva. Um exemplo comum de uma aplicação de cadeia de Markov é previsão do tempo. A probabilidade de a chover amanhã pode ser previsto bem se você usar as informações que você tem hoje: se está chovendo hoje. Em seguida, você pode criar um conjunto de matrizes de probabilidade com base na situação meteorológica atual para prever o tempo de amanhã.

Poisson Processos

processos de Poisson são importantes para a concepção de modelos de tempo real, fenômenos incomuns mundo. Eles são encontrados principalmente em operações de problemas de pesquisa que lidam com situações improváveis ​​ou raras, como terremotos, erros de digitação de livros didáticos ou a quebra de máquinas. Estes processos de Poisson permitem aos pesquisadores calcular a probabilidade dos eventos e conta para eles na concepção de políticas . Por exemplo, as companhias de seguros criar processos de Poisson para uma variedade de situações prejudiciais. Isso permite que as companhias de seguros a preços racionalmente suas políticas para contabilizar tais eventos raros .

Teoria das filas

teoria das filas inclui uma classe de modelos que lidam com como os clientes chegam para , esperar e deixar uma instalação ou serviço. Estes modelos permitem aos pesquisadores para entender e prever o desenvolvimento de serviço ao cliente. Operações pesquisadores usam esses modelos para projetar fila métodos para empresas e sistemas de computador. Importantes resultados de modelos de filas são a quantidade média de clientes de uma empresa pode esperar de uma só vez , o número ideal de servidores da empresa

Reliability Theory

teoria confiabilidade vem da idéia de confiabilidade do produto. Esta teoria lida principalmente com a modelagem da probabilidade de funcionamento de um sistema ou não . Porque muitos sistemas no mundo dos negócios e outras áreas relacionadas com a pesquisa de operações contêm muitos componentes , é difícil analisar a probabilidade de todo o sistema é falhar com base nesses componentes individuais. Confiabilidade teoria lida com esta tarefa , permitindo que designers para saber como criar produtos de forma mais eficiente , permitindo que as empresas a otimizar garantias e de regresso.