Técnicas tabulares para representar dados

dados estatísticos pode ser complicado e sem sentido , a menos que eles são apresentados de uma forma que é claro para o público-alvo. Os pesquisadores devem considerar o tipo de dados que estão a ser transportada e como a informação poderia ser melhor apresentado. As tabelas e gráficos são ambos útil para representar visualmente dados estatísticos. Tipos de Dados

O tipo de mesa deve-se usar para representar dados depende do tipo de dados que estão a ser compartilhada. Três tipos básicos de dados são intervalo , ordinal e nominal. Intervalo de dados também são referidos como dados quantitativos ou numéricos, e incluem números. Exemplos de dados de intervalo incluem distâncias , pesos , alturas, e outras medições. Dados ordinais são também baseado em número , mas os dados estão em ordem de série. Por exemplo, pesquisas de classificação escala, em que os participantes avaliam um item ou experiência como ruim, regular , bom ou excelente , são usados ​​para extrair dados ordinais. Os dados nominais também são conhecidos como dados categóricos ou qualitativos . Não são baseadas em dados nominais número , usando palavras e categorias em seu lugar.

Representando dados nominais

Porque as categorias de dados nominais não têm valor numérico significativo, a melhor maneira para representá-los é através da distribuição de freqüência. A distribuição de frequência mostra quantas vezes cada variável possível aparece nos dados. A partir desta informação , o pesquisador pode determinar valores médios do conjunto de dados , ou quais as variáveis ​​que aparecem com mais freqüência. Distribuição de frequência relativa é criado através da divisão da frequência de cada variável ao número total de observações . Estas tabelas de distribuição de freqüência pode ser usado para criar gráficos de pizza , gráficos de barras e outros displays gráficos.

Representando Dados Interval

Porque eles são numéricos na natureza, os dados de intervalo pode ser representado de diversas maneiras . O método mais popular para a exibição de dados de intervalo é o histograma. Antes de criar um histograma , é necessário determinar a distribuição de frequência para o conjunto de dados. Os dados devem ser divididos em classes determinadas pelo criador. Depois, você pode criar um histograma que mostra o número de respostas que se enquadram em cada classe. Isto vai resultar em uma barra de representação visual gráfico semelhante . Os histogramas são úteis para mostrar a distribuição dos dados , tais como a curva normal que representa a distribuição de inteligência humana . Outro método para a apresentação de dados numéricos é o caule e folha de exibição . Este tipo de apresentação de dados do número quebra em partes mais pequenas para mostrar os dados . Por exemplo , os dados percentuais poderia ser apresentado por quebrar os 10s e aqueles em caules e folhas . As hastes de zero a 10, estão listados na vertical . Os dados são apresentados de acordo com o local queridos dos dados numéricos ou folhas, e listadas horizontalmente para fora da haste . Uma pontuação de 98 teria uma haste de nove e uma folha de oito. O display caule e folha permite ao pesquisador a mostrar cada número de envolvidos no conjunto de dados. Gráficos de dispersão são um tipo de exibição visual usado para mostrar conjuntos de dados menores. Um ponto é usado para representar cada ponto de dados coletados. Isso pode mostrar os extremos dos dados no conjunto .

Representando dados ordinais Dados

ordinais , porque ele deve ser mantido em ordem, pode ser mostrado usando o mesmo métodos como outros dados numéricos , desde que a ordem é retida . As distribuições de freqüência são úteis, mas deve manter os valores da ordem.