As principais características de Quantitative Projeto

Antes de coleta de dados e realização de análises , os pesquisadores de propriedades quantitativas deve projetar uma abordagem adequada para responder à questão de interesse. Um pesquisador emprega projeto quantitativo para garantir que os seus métodos de pesquisa são válidos e irá produzir resultados cientificamente adequadas. Assim, um pesquisador interessado em dados ou planejamento quantitativo para realizar uma análise quantitativa precisa entender as características de projeto quantitativa. Variável Independente

Cada projeto quantitativa deve especificar uma variável independente . A variável independente é o que acredita o pesquisador tem um efeito sobre o fenômeno sob investigação. Por exemplo, se um pesquisador está planejando para investigar como a quantidade de dinheiro que um homem investe no mercado de ações pode prever o seu número de parceiros românticos passados, ele irá definir ” quantidade de dinheiro investido no mercado de ações “, como variável independente do design.

variável dependente

pesquisadores devem declarar variável dependente do estudo na concepção quantitativa. Projetos quantitativos fazer uma hipótese sobre como uma variável ( a variável independente ) afeta outra variável. Esta outra variável é a variável dependente; é a variável em que os investigadores pretendem observar a mudança. A idéia de um projeto quantitativo é a construção de um projeto em que a variável independente e variável dependente estão relacionados. Assim, um pesquisador deve especificar a variável dependente em seu design. Para o exemplo anterior , em que o pesquisador está interessado em ver o efeito do tamanho do investimento sobre o número de parceiros românticos , ” número de parceiros românticos ” é a variável dependente.

Amostra

o projeto quantitativo também especifica como o pesquisador irá coletar os dados para o estudo . Estes dados é chamado de uma amostra . O projeto quantitativa deve indicar quais os métodos de amostragem será usado ( amostragem aleatória é muitas vezes ideal , mas nem sempre é possível ) , o que a população desta amostra é representar e como tal o tamanho da amostra vai influenciar a análise resultante. Por exemplo , ao pesquisar como os investimentos afetam a vida romântica de um homem, um pesquisador quantitativo pode provar aleatoriamente 100 homens que investem no mercado de ações .

Controle

projetos quantitativos deve identificar os potenciais fatores de confusão , ou influências , sobre a variável dependente , que não estão relacionados com a variável independente . O processo de contabilização para essas influências na concepção quantitativa é chamado de ” controle”. Os pesquisadores devem controlar os fatores de confusão em um estudo para que as inferências analíticas segurar . No exemplo – e – parceiro do mercado de ações – romântico, um fator de confusão em potencial que os pesquisadores devem tratar em seus projetos é a idade – homens mais velhos tiveram mais tempo para as relações românticas, por isso os pesquisadores devem ter cuidado com a influência da idade a variável dependente .