Como interpretar a curva do sino

A curva de sino, formalmente conhecido como a função de distribuição normal, é uma curva bidimensional nas estatísticas . Para conjuntos de dados que seguem uma distribuição normal , a função se refere a frequência de dados com diferentes desvios da média média. Para valores que estão perto da média dos dados , a frequência ( ou equivalentemente , a probabilidade ) será maior . Devido a curva tem a forma de um sino , o valor y ( frequência ) pode aproximar-se de zero , mas nunca irá alcançar. Para obter uma curva de sino verdade , o domínio é infinita , em ambos os sentidos . A aplicação a mais bem conhecida da curva de sino refere-se a análise de QI humano . Instruções

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Consulte a curva do sino ou fazer um esboço rápido se não for fornecido. Divida a curva em seções com linhas verticais nas seguintes posições no eixo x : no valor médio dos dados (por QI , a média é 100 ); a +1 e -1 desvio padrão da média (por IQ , dado um desvio padrão de 15 , isto é a 115 e 85 ); e em 2 e -2 desvios padrão da média (por IQ , a 130 e 70 ) .

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Rotular o eixo – x para estas posições , com ambos os valores de dados e o número equivalente de desvios-padrão entre parênteses (no valor médio , escreva 0 entre parênteses) .

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Consulte a regra 68-95-99.7 , também conhecida como a regra empírica , que afirma que para dados seguintes uma curva normal , 68 % da população de dados irá cair dentro de um desvio padrão da média , 95 % dentro de dois desvios padrão e 99,7 % dentro de três desvios padrão . Por exemplo, se você sombrear a área entre -1 e +1 , 68% dos dados vai cair dentro deste intervalo (por QI, 68 % das pessoas vão ter uma pontuação entre 85 e 115) .

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Interpretar a curva do sino para responder a quaisquer perguntas que você tem sobre os dados . Você pode determinar que 68% de seus dados será entre o valor que é um desvio padrão menor do que a média eo valor que é um desvio padrão maior do que a média . É possível determinar que 34 % (meio de 68 % ) irá situar-se entre o valor da média e um desvio padrão acima . Você pode determinar que 0,3% vai ser mais ou menos de três desvios-padrão da média.