Como determinar o tamanho da amostra em um experimento

Determinando o tamanho da amostra adequado para uma experiência, pesquisa ou outro estudo exige que você considere vários fatores, incluindo os objetivos do experimento e os níveis desejados de confiança e precisão . Você também deve reconhecer os trade-offs entre esses fatores , o tamanho de sua amostra , e os custos de sua investigação. Maior precisão e confiança requer uma amostra maior , o que pode aumentar o custo de seu estudo. A amostra menor é menos caro, mas pode reduzir a precisão e confiança. Instruções

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Determinar os objetivos de sua experiência e da quantidade de recursos, tais como tempo e dinheiro, que você tem. Os objetivos devem incluir conhecimento sobre a população que você está estudando e que os conceitos que você está tentando medir em sua experiência. A quantidade de recursos à sua disposição pode afetar a quantidade de precisão que você pode se esforçar no seu experimento.

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Decidir sobre o nível de precisão que você quer na sua experiência. Precisão refere-se a quão perto os resultados de sua experiência , medida pelo seu exemplo , espelham as mesmas medidas para toda a população. A diferença entre os resultados para a sua amostra e para toda a população é a margem de erro (por vezes chamado de intervalo de confiança) . Muitos estudos e experimentos decidir sobre uma margem de erro de mais ou menos 3 a 5 pontos percentuais. Isso significa, por exemplo, se o experimento mostrou que 70 por cento dos indivíduos em sua amostra deu positivo para uma condição particular, uma margem de erro de 3 significa que 67 por cento para 73 por cento da população em geral iria testar positivo para o mesma condição. Quanto maior a precisão que você quer , quanto maior a sua amostra terá de ser .

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Definir um nível de confiança , ou o nível de risco que os resultados para a sua amostra refletem as da população em geral. Tal como acontece com precisão , você vai ver um trade-off entre os níveis de confiança e tamanhos de amostra. Quanto maior o nível de confiança desejado , quanto maior for a sua amostra terá que ser. Muitas experiências definir um nível de confiança de 95 por cento , o que significa que, se o experimentador chamou 100 amostras , 95 delas iria mostrar os mesmos resultados. Note-se que o nível de confiança não deve ser confundido com o intervalo de confiança , ou de uma margem de erro , discutido no Passo 2 .

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considerar o grau de variabilidade na população estudada . Variabilidade refere-se a como as características ou atributos de interesse para o seu estudo são distribuídos em toda a população. Uma população homogénea com menos variabilidade e, portanto, não requer uma grande amostra . Uma , a população heterogénea diversa , em contraste , possui uma elevada variabilidade , exigindo um maior tamanho da amostra . Por exemplo, um estudo de professores estimam que 80 por cento são certificados e 20 por cento são não teria um nível de variabilidade de 20 por cento, ou 0,20 .

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Calcular o tamanho da amostra. Muitas estatísticas e sites voltados para a pesquisa têm calculadoras tamanho da amostra , onde você pode entrar na margem de erro (intervalo de confiança ) , o nível de confiança, tamanho da população e variabilidade. Depois de inserir esses valores , a calculadora vai lhe dar um tamanho de amostra . A calculadora do tamanho da amostra operado por Raosoft (consulte Recursos) , por exemplo, calcula que para uma população de 1.000, com uma margem de erro de 5 por cento , um nível de confiança de 95 por cento , e um nível de variabilidade de 25 por cento, o tamanho da amostra recomendado deve ser 224 .