Como fazer uma análise fatorial

A análise fatorial é um método de análise que permite que o usuário para entender os padrões de associação entre as variáveis ​​. Este método de análise funciona na base de um modelo subjacente conhecido como o ” modelo factor comum . ” Procedimento a solução da análise fatorial é semelhante ao da análise de componentes principais , e os usuários de análise de fatores deve , idealmente, ter familiaridade com componentes principais analysis.Things você precisa

software estatístico (SPSS , R, SAS ou software similar)

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decidir sobre as variáveis ​​a serem utilizadas na análise fatorial. Uma regra de ouro dada em ” Os fundamentos da análise fatorial ” por Dennis Criança afirma que é necessário pelo menos cinco pontos de dados por variável; usar o seu tamanho da amostra para encontrar o número mais adequado de variáveis. Em suma, dividir o seu tamanho da amostra em cinco para determinar quantas variáveis ​​que você irá incluir. Por exemplo, se você tem um tamanho de amostra original de 50, você deve incluir no máximo 10 variáveis ​​em seu estudo.

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Encontre o número de fatores. Executar análise de componentes principais em seus dados. Plotar os valores próprios a partir da saída da análise de componentes principais contra os componentes principais. Encontre o último elemento principal com um autovalor maior que um. O número rotular este componente principal será o número de fatores para sua análise fatorial. Se você vê queda de valor próprio como a terceira principal componente abaixo de um , então o seu número de fatores serão três.

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Aplicar o modelo de fator comum aos dados. Inicializar as comunalidades como as correlações múltiplas ao quadrado . O modelo de fator comum trará uma solução em termos de fatores. Você pode tratar esses fatores como novas variáveis ​​, o que representa uma simplificação das variáveis ​​originais . Como exemplo, se você incluiu 10 variáveis ​​e calculados três fatores , você reduziu o total de significados individuais destas 10 variáveis ​​em três fatores.

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Interpretar os fatores. Aplicar várias formas de rotação dos fatores do modelo de fator comum. Dois métodos comuns de rotação são rotação varimax da Kaiser ea rotação quartimax . Gire sua solução até que você pode interpretá-lo facilmente na linguagem comum . Por exemplo, se você estava analisando carros através de análise fatorial e girar suas variáveis ​​de modo que “luxo” e carga “qualidade” para o mesmo fator , você pode interpretar esse fator como ” reputação”. Da mesma forma, se você achar que ” durabilidade ” e ” performance” de carga para o mesmo fator, uma interpretação de ” praticidade ” seria adequado.