Diferença entre contínua e Dados Discretos

Os dados contínuos e discretos são representações de informações que são comumente usados ​​na investigação científica. Enquanto o respectivo uso de qualquer tipo de dados é geralmente dependente da natureza da informação a ser transmitida , existem alguns casos em que os dados contínuos podem ser decompostos em dados discretos . Em termos mais simples , os dados contínua é a representação de informações que tem um valor ao longo de todo o seu domínio , ao passo que os dados discretos possui valores apenas em certos pontos . Um exemplo frequentemente utilizado é a diferença entre as fontes de dados digitais e analógicos . Fonte de dados

Em muitos casos , a própria fonte de dados determina se a informação é representada de uma forma contínua ou discreta . Por exemplo , a informação digital , tal como um ficheiro armazenado num disco , é representada como uma série de 1s e 0s . Esta informação não tem qualquer valor entre estes pontos de dados e , portanto, deve ser representada como um tipo de dados discretos . Contínua de dados no entanto, como a onda senoidal gerada em um osciloscópio , possui um valor em todos os pontos ao longo de seu domínio que depende de que ponto do domínio está sendo examinada.

Data Visualization

contínua de dados é refletida como um gráfico , onde todos os pontos de dados têm um valor significativo. Um exemplo disso seria a onda sinusoidal trigonométrico . Os dados discretos , no entanto , é representado como únicos pontos , geralmente acima do número números inteiros , num gráfico . Embora haja , por vezes, linhas de conexão desses pontos , estas linhas não representam valores reais nesses pontos ao longo do domínio e sim servir como tendências ou linhas de média inclinação entre a alteração de valores de domínio.

Usos

funções contínuas , equações que representam os dados contínuos , são as principais ferramentas da matemática. Estas funções permitem a tonicidade a ser determinado , bem como outras informações importantes , tais como a inclinação eo valor inerente. Funções discretas , geralmente primeiro encontradas na forma de séries infinitas , são comumente usados ​​como aproximações quando uma função contínua não pode ser adequadamente discernidos . Funções discretas também permitem fontes de dados não- contínuas, tais como a temperatura média, por dia, a serem analisados ​​e informações significativas derivados deles.

Operações

funções contínuas prestam-se à manipulação de nível superior em matemática. Por exemplo , um dos pré-requisitos das operações de diferenciação e integração é que uma função de ser contínuo . Contínua de dados também é facilmente obtido em fenômenos naturais. Por exemplo , muito poucas ocorrências naturais , tais como mudança de temperatura , de tempo e de som , ocorre de uma forma discreta . Discreta dados é muitas vezes como fenômenos naturais é gravada e permite aproximações , como através de Taylor e Maclaurin série , para os dados contínuos. Um bom exemplo disso é a aproximação da função seno . Calculadoras de utilizar uma série de Maclaurin para aproximar uma resposta válida para essa função como dispositivos digitais são incapazes de processar os dados contínuos .