Como determinar Tamanho da amostra com média & Desvio padrão
O tamanho da amostra direito é uma consideração importante para aqueles que conduzem pesquisas. Se o tamanho da amostra é muito pequena, os dados da amostra obtida não será um reflexo preciso dos dados que é representativa da população . Se o tamanho da amostra é muito grande , o inquérito será muito caro e para completar demorado. Por exemplo, se o seu objetivo levantamento foi o de encontrar a idade média das mulheres nos Estados Unidos , seria impraticável pedir a cada mulher da idade dela .
A determinação do tamanho da amostra requer que você defina o nível de confiança que você quer e do nível de erro que você vai tolerar , e que você quer saber ou ter uma estimativa do desvio-padrão do parâmetro de população que você está tentando determine.Things que você precisa
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Definir o nível de erro que você vai tolerar. Escolha um valor que vai dar um resultado que é menos de 5 por cento do parâmetro de população que você está tentando fazer uma estimativa . Considere-se que quanto maior o nível de erro tolerada a menos significativa os resultados da pesquisa são .
Considere uma situação onde você precisa encontrar a média de idade das mulheres ( o parâmetro da população ) nos Estados Unidos . Primeiro faça uma estimativa da idade média das mulheres. Para essa estimativa usar um estudo anterior e , em seguida, multiplicar esse número por 0,05 para encontrar o erro.
Se um estudo não está disponível , cerca de estimar a idade média das mulheres de si mesmo. Para essa estimativa, obtenção de dados com 10 estudos diferentes de seu próprio que têm um tamanho de amostra de 31 mulheres cada. Para cada pesquisa, calcular a média de idade para os 31 mulheres . Em seguida, calcular a média dos meios para todas as pesquisas . Utilize este número como a estimativa da idade média para as mulheres. Em seguida, multiplicar esse número por 0,05 para obter o erro . Se a média das médias obtidas para as suas pesquisas foi de 40 , multiplique 0,05 ( cinco por cento) vezes 40 para obter 2 Então , selecione o erro que você vai tolerar a ser dentro de dois anos
Anote este número .; você vai usá-lo para calcular o tamanho da amostra. Se você usar 2 para o erro para o seu cálculo da amostra , o estudo irá produzir um resultado que é preciso dentro de dois anos a idade média real de mulheres na população . Lembre-se que quanto menor o erro , maior o tamanho da amostra será.
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Definir o nível de confiança que você deseja usar . Escolha um nível de confiança de 90, 95 ou 99 por cento. Use um nível de confiança mais elevado se você quiser aumentar a probabilidade de que os resultados do seu inquérito por amostragem será dentro da tolerância de erro que você calculado na etapa anterior . Lembre-se que quanto maior o nível de confiança que você escolher, quanto maior o tamanho da amostra será.
Determine o valor crítico para o intervalo de confiança dado. Para um nível de confiança de 90 por cento , use um valor crítico de 1,645 . Para um intervalo de confiança de 90 por cento , use um valor crítico de 1,960 , e para um nível de confiança de 99 por cento , use um valor crítico de 2,575 . Anote este número; você vai usá-lo para calcular o tamanho da amostra.
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Em seguida descobrir o desvio padrão para o parâmetro da população que está a tentar estimar com sua pesquisa. Utilizar o desvio padrão da população parâmetro dado no problema ou estimar o desvio padrão . Se não for dada , utilizar o desvio padrão de um estudo semelhante . Se não estiver disponível, estimar grosseiramente o desvio padrão de tal modo que ele será de cerca de 34 por cento da população .
Para o exemplo indicado no Passo 1 , assumir que 20 anos é um desvio padrão . Para uma média de idade de 40, isto significa que 68 por cento das mulheres na população é estimada entre 20 anos e 60 anos de idade .
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Calcule o tamanho da amostra. Primeiro , multiplicar o valor crítico pelo desvio padrão . Em seguida, divida esse resultado pelo erro do Passo 1 agora Square este resultado. Este resultado é o tamanho da amostra .
Para um problema que usa um intervalo de confiança de 90 por cento ( um valor crítico de 1,645) , especifica um erro dentro de dois anos , e dá um desvio padrão populacional de 20 anos, primeiro multiplicar 1.645 por 20 para obter 32,9 . Divida 32,9 por 2 para obter 16,45 . Quadrados 16,45 obter 270,6 . Arredondamento para o número inteiro imediatamente superior para obter uma amostra de 271.
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Estado as condições para os seus resultados de pesquisa. Para o exemplo na Etapa 1, com um tamanho de amostra de 271 , você pode ter 90 por cento confiante de que a média da amostra de 271 mulheres vão estar dentro de dois anos a média real da população total das mulheres. Portanto, se sua pesquisa resultou em uma média de idade de 43 anos, você pode verificar que há uma chance de 90 por cento que a média de idade da população de mulheres nos Estados Unidos será entre 42 e 44
